कक्षाओं
| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| निरस्त करें.विकल्प | Abort के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| सभी.विकल्प | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कोई भी.विकल्प | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| AdagradV2.विकल्प लागू करें | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
| ApproxTopK.विकल्प | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
| AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| AssertThat.विकल्प | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| असाइन करें.विकल्प | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAdd.Options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| उप.विकल्प असाइन करें | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| AssignVariableOptions | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरक्लोज़.विकल्प | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैरियरटेकमेनी.विकल्प | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैच.विकल्प | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV2.विकल्प | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV3.विकल्प | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम.विकल्प | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकLSTMV2.विकल्प | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.ऑप्शंस | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.विकल्प | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| <T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.विकल्प | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
| CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी2.ऑप्शंस | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी3.विकल्प | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2.विकल्प | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2.विकल्प | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदर.विकल्प | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदरV2.विकल्प | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़कम्युनिकेटर.विकल्प | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV2.विकल्प | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV3.विकल्प | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| संयुक्तनॉनमैक्ससप्रेशन.विकल्प | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
| कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| कॉन्फ़िगरएंडइनिशियलाइज़ग्लोबलटीपीयू.विकल्प | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| वितरितTPU.विकल्प कॉन्फ़िगर करें | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
| लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
| रूपा.विकल्प | Conv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropFilterV2.विकल्प | Conv2DBackpropFilterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| CopyHost.विकल्प | CopyHost के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CopyToMesh <टी> | |
| CopyToMeshGrad <टी> | |
| काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CTCLossV2.विकल्प | CTCLossV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNBackpropV3.विकल्प | CudnnRNNBackpropV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CudnnRNNV3.विकल्प | CudnnRNNV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp.विकल्प | CumulativeLogsumexp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| डेटासर्विसडेटासेट.विकल्प | DataServiceDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| DataServiceDatasetV2.विकल्प | DataServiceDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटकार्डिनैलिटी.विकल्प | DatasetCardinality के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| DatasetToGraphV2.विकल्प | DatasetToGraphV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| DebugIdentityV2.विकल्प | DebugIdentityV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| DebugIdentityV3.विकल्प | DebugIdentityV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसारांश.विकल्प | DebugNumericSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसमरीV2.विकल्प | DebugNumericSummaryV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडइमेज.विकल्प | DecodeImage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडपैडेडरॉ.विकल्प | DecodePaddedRaw के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| डिकोडप्रोटो.विकल्प | DecodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseBincount.विकल्प | DenseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| DestroyResourceOptions | DestroyResourceOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| DirectedInterleaveDataset.विकल्प | DirectedInterleaveDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
| वितरित सहेजें | |
| वितरितसहेजें.विकल्प | DistributedSave के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| संपादन दूरी.विकल्प | EditDistance के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| ईजी.विकल्प | Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
| खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली.विकल्प | Empty के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडप्रोटो.विकल्प | EncodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच.विकल्प | EnqueueTPUEmbeddingBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| दर्ज करें.विकल्प | Enter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
| <टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
| प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| प्रायोगिकParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| प्रायोगिकRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
| प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
| एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractGlimpseV2.विकल्प | ExtractGlimpseV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
| <U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अंतिम रूप देंडेटासेट.विकल्प | FinalizeDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedBatchNormGradV3.विकल्प | FusedBatchNormGradV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormV3.विकल्प | FusedBatchNormV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
| इकट्ठा.विकल्प | Gather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव.विकल्प जेनरेट करें | GenerateBoundingBoxProposals के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
| विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| ढ़ाल | y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि |
| स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हैशटेबल.विकल्प | HashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV2.विकल्प | ImageProjectiveTransformV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3.विकल्प | ImageProjectiveTransformV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
| InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
| InfeedEnqueue.विकल्प | InfeedEnqueue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
| इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
| InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
| InitializeTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
| ListDataset.विकल्प | ListDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| LoadTPUE EmbeddingCenteredRMSpropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
| लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
| लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| LSTMBlockCell.विकल्प | LSTMBlockCell के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| मानचित्र साफ़ करें.विकल्प | MapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मानचित्रअपूर्णआकार.विकल्प | MapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| मैपपीक.विकल्प | MapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मानचित्रआकार.विकल्प | MapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| मैपस्टेज.विकल्प | MapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| MapUnstage.विकल्प | MapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| MapUnstageNoKey.विकल्प | MapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगपार्टV3.विकल्प | MatrixDiagPartV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैट्रिक्सडायगवी 2 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगवी 3 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगV3.विकल्प | MatrixDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्ससेटडायगवी 3 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्ससेटडायगV3.विकल्प | MatrixSetDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अधिकतम <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| अधिकतम विकल्प | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| <टी> मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
| मर्जडेडअपडेटा | एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। |
| मर्जडेडअपडेटा.विकल्प | MergeDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| न्यूनतम विकल्प | Min के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
| MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
| मुलनोनान <टी> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| MutableDenseHashTable.Options | MutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTable.Options | MutableHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | MutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| म्यूटेक्स.विकल्प | Mutex के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
| NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> | |
| निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
| अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
| नॉनमैक्ससप्रेशनV5.विकल्प | NonMaxSuppressionV5 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
| नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
| वनहॉट <यू> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
| वनहॉट.विकल्प | OneHot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2.विकल्प | OptimizeDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| विकल्पडेटासेट | `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
| विकल्पडेटासेट.विकल्प | OptionsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें.विकल्प | OrderedMapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार.विकल्प | OrderedMapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| आदेशितMapPeek.विकल्प | OrderedMapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार.विकल्प | OrderedMapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
| ऑर्डर किया गया मैपस्टेज.विकल्प | OrderedMapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र अनस्टेज.विकल्प | OrderedMapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेशितMapUnstageNoKey | ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
| आदेशितMapUnstageNoKey.विकल्प | OrderedMapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आउटफ़ीडडेक्यू <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडडेक्यू.विकल्प | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफ़ीडडेक्यूटुपल.विकल्प | OutfeedDequeueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
| आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
| पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
| पैरेललबैचडेटासेट | |
| पैरेललबैचडेटासेट.विकल्प | ParallelBatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पैरेललकॉनकैट <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
| समानांतर गतिशील सिलाई <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| ParseExampleDatasetV2.विकल्प | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ParseExampleV2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSequenceExampleV2.विकल्प | ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्लेसहोल्डर <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| प्लेसहोल्डर.विकल्प | Placeholder के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
| पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
| Prelinearize.विकल्प | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
| PrelinearizeTuple.विकल्प | PrelinearizeTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| प्रिंट.विकल्प | Print के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| उत्पाद <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| उत्पाद.विकल्प | Prod के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
| क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4.विकल्प | QuantizeAndDequantizeV4 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4Grad.विकल्प | QuantizeAndDequantizeV4Grad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
| क्वांटाइज्डकॉनकैटवी 2 <टी> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| क्वांटाइज्डConv2DAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> | |
| quantizedConv2DAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डConv2DPerChannel.विकल्प | QuantizedConv2DPerChannel के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DWithBias.Options | QuantizedConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2D.विकल्प | QuantizedDepthwiseConv2D के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBias.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबायस.ऑप्शंस | QuantizedMatMulWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
| quantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
| क्वांटाइज्डMatMulWithBiasAndRelu.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें और फ्यूजन की आवश्यकता होती है। |
| Quatizedmulwithbiasandreluandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedmulwithbiasandrequantize <w> | |
| Quatizedmulwithbiasandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Quantizedreshape <t> | Reshape op के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| Raggedbincount <u का विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| Raggedbincount.options | RaggedBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RaggedCountSparseOutput <u विस्तार संख्या> | एक रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Raggedcountsparseoutput.options | RaggedCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Raggedcross <t, u विस्तार संख्या> | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| Raggedfillemptyrows <t> | |
| Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
| Raggedgather <t का विस्तार संख्या, u> | `Indices` के अनुसार` params` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Raggedrange <u का विस्तार संख्या, t विस्तार संख्या> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
| Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
| Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
| Raggedtensortotensor <u> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
| RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
| Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| Randomdatasetv2.options | RandomDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
| Randomindexshuffle.options | RandomIndexShuffle गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
| पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
| Readvariableop <t> | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| Readvariablexlasplitnd.options | ReadVariableXlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| Rebatchdataset.options | RebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| Recv.options | Recv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| Reduceall.options | ReduceAll के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| Reduceany.options | ReduceAny के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemax <t> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemax.options | ReduceMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemin <t> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin.options | ReduceMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Redectprod.options | ReduceProd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Reducesum.options | ReduceSum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REFENTER <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refenter.options | RefEnter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Refexit <t> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
| Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t> | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
| Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
| रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdataset.options | RegisterDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रजिस्टरडैटासेटव 2 | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdatasetv2.options | RegisterDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिलेआउट <t> | |
| Relayoutlike <t> | |
| Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
| Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
| Reshape <t> | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
| Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
| संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| Resourceapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourseApplyAdagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplyAdamwithamsgrad.options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceConditionalAccumulator.options | ResourceConditionalAccumulator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| संसाधनसंग्रहकर्ता.विकल्प | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
| Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| पुनर्जीवन | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
| Resolrcescatterndaddd.options | ResourceScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescatterndmax | |
| Resocrcescatterndmax.options | ResourceScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resorcescatterndmin | |
| Resocrcescatterndmin.options | ResourceScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resocrcestrndsub | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
| Resocrcescatterndsub.options | ResourceScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
| Resourcescatterndupdate.options | ResourceScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
| Resourcesparseapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| ResoursesparseapplyAdagradv2.Options | ResourceSparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| Resoursesparseapplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| ResourceStridedSliceasSign.options | ResourceStridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadadeltaparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
| TPUEmbeddingADAMParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| RetevetPuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingproximaladagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | |
| Retevetpuembeddingproximalyogiparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिवर्स <t> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Resersesequence <t> | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
| Reversesequence.options | ReverseSequence के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| फिर से लिखना | |
| Rfftnd <u> | एनडी फास्ट रियल फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
| Riscadd <t विस्तार संख्या> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
| Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
| Riscconv.options | RiscConv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot.options | RiscDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.options | RiscGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| राइजक्लोगिकलर | |
| RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
| Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
| RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
| Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
| Riscpool.options | RiscPool के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
| राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
| Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
| Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
| Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
| Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
| RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
| Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
| RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Rngskip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
| नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
| स्केलएंडट्रांसलेट | |
| Scaleandtranslate.options | ScaleAndTranslate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
| Scaleandtranslategrad.options | ScaleAndTranslateGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरड <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
| Scatteradd.options | ScatterAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| तिहाई <t> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
| Spattdiv.options | ScatterDiv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
| स्कैटरमैक्स.ओप्शन | ScatterMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
| स्कैटरमिन। | ScatterMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमुल <t> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
| स्कैटरमुल.ओप्टेशन | ScatterMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
| Scatterndadd <t> | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
| Scatterndadd.options | ScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmax.options | ScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
| Scatterndmin.options | ScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
| Scatterndsub <t> | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndsub.options | ScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
| Scatterndupdate.options | ScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
| Scattersub.options | ScatterSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरअपडेट <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
| स्कैटरअपडेट.ओप्शन | ScatterUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
| सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| Segmentprodv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentsumv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Selectv2 <t> | |
| भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
| Send.options | Send के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
| आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| Setsize.options | SetSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आकार <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
| शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
| Sharddataset.options | ShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | ShuffleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shutdowndistributedtpu | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
| स्किपग्राम | एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| स्किपग्राम.विकल्प | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्लीपडेटासेट | |
| स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। |
| स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| स्लाइडिंगविंडोवाडासेट.ओप्शन्स | SlidingWindowDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
| Snapshotchunkdataset.options | SnapshotChunkDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
| SnapshotDataSet.options | SnapshotDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
| SnapshotDataSetReader.options | SnapshotDatasetReader के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
| Sobolsample <t विस्तार संख्या> | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| Spacetobatchnd <t> | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| Sparseapplyadagradv2.options | SparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| Sparsebincount.options | SparseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Sparsecountsparseoutput.options | SparseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्सएड | दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
| Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्समैट्रिक्समूल | सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड | `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। |
| स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी | 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड | SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की | 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
| SparseMatrixSparseMatMul | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। |
| Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| Sparsematrixtranspose.options | SparseMatrixTranspose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस | `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
| Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या> | SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| Spence <t का विस्तार संख्या> | |
| स्प्लिट <t> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या> | एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है। |
| Splitdedupdata.options | SplitDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्प्लिटव <t> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| निचोड़ <t> | टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। |
| निचोड़। | Squeeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ढेर <टी> | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
| Stack.options | Stack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
| Stage.options | Stage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Stageclear.options | StageClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
| StagePeek.Options | StagePeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Stagesize.options | StageSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
| StatefulStandardNormal <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulStandardNormalV2 <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <u> | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
| Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
| StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
| StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
| Statelessampledistortedboundingbox.options | StatelessSampleDistortedBoundingBox के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्टेटलेसशफल <t> | बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
| Statsaggregtorhandlev2 | |
| Statsagglegatorhandlev2.options | StatsAggregatorHandleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
| StochasticcastToint <u विस्तार संख्या> | Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया। |
| StopGradient <t> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
| Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। |
| Stridedslice.options | StridedSlice के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stridedsliceassign <t> | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| Stridedsliceassign.options | StridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stridedslicegrad <u> | `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कड़ाकारक | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| Stringlower.options | StringLower के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है। |
| Stringupper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| Stringupper.options | StringUpper के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sum.options | Sum के लिए वैकल्पिक गुण |
| स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
| सिंकडेविस | डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है। |
| अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
| TemptaryVariable.options | TemporaryVariable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टेंसरअरे | दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी। |
| Tensorarray.options | TensorArray के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टेनसोरैरेक्लोज | अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें। |
| TensorArrayConcat <t> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें। |
| TensorArrayConcat.Options | TensorArrayConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TensorArraygather <t> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। |
| TensorArrayGather.विकल्प | TensorArrayGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayPack <t> | |
| TensorArrayPack.options | TensorArrayPack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TensorArrayRead <t> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
| टेंसरअरेस्कैटर | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| टेंसरअरे आकार | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
| टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
| TensorListConcat <t> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
| TensorListConcat.Options | TensorListConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatv2 <u> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
| TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। |
| TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। |
| Tensorlistgather <t> | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
| TensorListGetItem <t> | |
| टेंसरलिस्टलंबाई | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
| TensorListpopback <t> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
| टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। |
| टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
| टेंसरलिस्टरिजर्व | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
| टेंसरलिस्ट का आकार बदलें | सूची का आकार बदलता है. |
| टेंसरलिस्टस्कैटर | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
| TensorListScatterIntoExistingList | इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। |
| Tensorlistscatterv2 | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
| TensorListSetItem | |
| Tensorlistsetitem.options | TensorListSetItem के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टेंसरलिस्टस्प्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
| TensorListstack <t> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
| Tensorliststack.options | TensorListStack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
| TensorMapHasKey | यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
| टेंसरमैपइन्सर्ट | एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। |
| Tensormaplookup <u> | टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
| TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
| Tensormapstackkeys <t> | टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। |
| Tensorscatteradd <t> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
| Tensorscattermax <t> | तत्व-वार अधिकतम ले जाने वाले टेंसर के लिए एक विरल अपडेट लागू करें। |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। |
| Tensorscatterupdate <t> | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। |
| Tensorstredsliceupdate <t> | `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| Tensorstredsliceupdate.options | TensorStridedSliceUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Tfrecorddatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
| TFRecordDatasetV2.विकल्प | TFRecordDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल.विकल्प | ThreadPoolHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टाइल <t> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
| टूबूल | टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
| टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
| टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
| TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| Tpucompilesucectedassert | दावा करता है कि संकलन सफल हुआ। |
| टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| Tpuexecute | ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
| Tpuexecuteandupdatevariables | ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
| Tpuhandletletoprotokey | XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है। |
| टुओर्डिनेलसेक्टर | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
| TpupartititionedInput <t> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
| Tpupartititionedinput.options | TPUPartitionedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TpupartititionedInputV2 <t> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
| Tpupartititionedinputv2.options | TPUPartitionedInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Tpupartititionedoutput <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
| Tpupartititionedoutput.options | TPUPartitionedOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Tpupartititionedoutputv2 <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
| TpureplicatedInput <t> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
| टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट.विकल्प | TPUReplicatedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TpureplicatedOutput <t> | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
| टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
| Tpureplicatemetadata.options | TPUReplicateMetadata के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Tpureshardvariables | ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है। |
| टपराउंड्रोबिन | TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। |
| Tridiagonalmatmul <t> | त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
| Tridiagonalsolve <t> | समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। |
| Tridiagonalsolve.options | TridiagonalSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अनबैच <t> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
| Unbatch.options | Unbatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Unbatchgrad <t> | अनबैच का ग्रेडिएंट. |
| Unbatchgrad.options | UnbatchGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
| Unicodedecode <t का विस्तार संख्या> | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
| Unicodedecode.options | UnicodeDecode के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| यूनिकोडएन्कोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
| Unicodeencode.options | UnicodeEncode के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या> | परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें। |
| वर्दीगत। | UniformDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकरूपता <u> | Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। |
| समरूपता। | UniformQuantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकरूपताबद्धता <t> | मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`। |
| समरूपता | UniformQuantizedAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकसोन | मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें। |
| समरूपता वाले | UniformQuantizedClipByValue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| समरूपता के अनुसार <u> | परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें। |
| समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedConvolution के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें। |
| समरूपता के अनुसार | UniformQuantizedConvolutionHybrid के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकरूपताबद्धता <u> | मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें। |
| समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें। |
| समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedDotHybrid विशेषताओं के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| यूनिफ़ॉर्मरीज <u> | मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें। |
| OfficeRequantize.options | UniformRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| यूनिकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
| Uniquedataset.options | UniqueDataset गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| Unravelindex <t विस्तार संख्या> | समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। |
| अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन | |
| अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन.ऑप्शंस | UnsortedSegmentJoin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अनस्टैक <t> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
| Unstack.options | Unstack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मंच से उतारना | ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है। |
| Unstage.options | Unstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| UnwrapDatasetVariant | |
| ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| वरहैंडलऑप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| Varhandleop.options | VarHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| चर <T> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
| चर। | Variable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Variableshape <t विस्तार संख्या> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
| VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
| कहाँ | किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। |
| कहाँ 3 <t> | `X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर। |
| Windoyop | |
| वर्करहार्टबीट | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. |
| WrapDatasetVariant | |
| Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
| Xlaconcatnd <t> | सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर। |
| Xlaconcatnd.options | XlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Xlarecvfromhost <t> | मेज़बान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
| Xlarecvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| XLARECVTPUEMBEDDINGDUPLICATIONDATA | एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है। |
| Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
| Xlasendtpuembeddinggradients | एक ओपी जो एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| Xlasplitnd <t> | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| Xlasplitnd.options | XlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Xlog1py <t> | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। |
| शून्य <t> | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। |
| शून्य <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |
कक्षाओं
| बीच में बंद करें | जब कहा जाता है तो प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद बढ़ाएं। |
| Abort.options | Abort के लिए वैकल्पिक गुण |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| All.options | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AlltoAll <t> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| बेनामी | एक बनी हुई अनाम हैश तालिका बनाता है। |
| बेनामी | एक पुनरावृत्ति संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| बेनामी | एक पुनरावृत्ति संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| गुमनामी | |
| गुमनामी | एक मल्टी डिवाइस Iterator संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| अनामतालीडाइविसिटर v3 | एक मल्टी डिवाइस Iterator संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| गुमनामी | एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेन्सर का उपयोग करता है। |
| AnonymusmutabledenseNghashtable.options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| गुमनामी | एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है। |
| अनामता | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymusmutableHashtableOftensors.options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| गुमनामी | |
| गुमनामी | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| Any.options | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Applyadagradv2 <t> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| Applyadagradv2.options | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Approxxtopk <t का विस्तार संख्या> | न्यूनतम तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम K मान और उनके सूचकांकों को रिटर्न करता है। |
| अनुमोदन | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होता है। |
| Assertprevdataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुआ था। |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई स्थिति सच है। |
| Assertthat.options | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| असाइन करें <t> | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| Assut.options | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Assutadd <t> | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| Assutadd.options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Assibaddvariableop | एक चर के वर्तमान मूल्य में एक मान जोड़ता है। |
| Assubsub <t> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| Assubsub.options | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Assubsubvariableop | एक चर के वर्तमान मूल्य से एक मान घटाता है। |
| Assulvariableop | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| Assutvariableop.options | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Assutvariablexlaconcatnd | सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर। |
| Assutvariablexlaconcatnd.options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| Autosharddataset.options | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Bandtriangularsolve <t> | |
| Bandtriangularsolve.options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरक्लोज | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है। |
| BarrierClose.options | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बाधा | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान असाइन करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बाधा | दिए गए पूर्ण तत्वों की संख्या को एक बाधा से लेता है। |
| Barriertakemany.Options | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैच | बैच सभी इनपुट टेन्सर nondeterministically। |
| Batch.options | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Batchmatmulv2 <t> | बैचों में दो टेंसर्स के स्लाइस को गुणा करता है। |
| Batchmatmulv2.options | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Batchmatmulv3 <v> | बैचों में दो टेंसर्स के स्लाइस को गुणा करता है। |
| Batchmatmulv3.options | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BatchTospace <t> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| Batchtospacend <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| Besseli0 <t विस्तार संख्या> | |
| Besseli1 <t विस्तार संख्या> | |
| Besselj0 <t विस्तार संख्या> | |
| Besselj1 <t विस्तार संख्या> | |
| Besselk0 <t विस्तार संख्या> | |
| Besselk0e <t विस्तार संख्या> | |
| Besselk1 <t विस्तार संख्या> | |
| Besselk1e <t विस्तार संख्या> | |
| Bessely0 <t विस्तार संख्या> | |
| Bessely1 <t विस्तार संख्या> | |
| बिटकास्ट <u> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| Blocklstm <t का विस्तार संख्या> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| Blocklstm.options | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Blocklstmgrad <t विस्तार संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| Blocklstmgradv2 <t विस्तार संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| Blocklstmv2 <t विस्तार संख्या> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| Blocklstmv2.options | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बढ़ाना | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेट करें। |
| Boostedtreescalcalculatebestfeaturesplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| Boostreccalcalculatebestfeaturesplit.options | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Boostreccalcalculatebestfeaturesplitv2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
| Boostedtreescalculatebestgainsperfeature | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| बढ़ावा | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और इसे एक हैंडल देता है। |
| BoostedtreescreatequantilestreamResource | मात्रात्मक धाराओं के लिए संसाधन बनाएं। |
| Boosttrescreatequantilestreamresource.options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बढ़ावा | एक सीरियलाइज्ड ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगर करता है और करंट ट्री को बदल देता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| Boostedtreesensembleresourcehandleop.options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टट्रीसफ्लशक्वान्टाइल्समरीज़ | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश को फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsemBlestates | ट्री एन्सेम्बल रिसोर्स स्टैम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़ों को पुनः प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीसमेक्वेंटिल्समरीज़ | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreeSquantilestreamResourceaddsummaries | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| Boostedtreesquantilestreamresourcedeserialize | वर्तमान क्वांटिलियाक्यूमुलेटर में बकेट की सीमाओं और तैयार ध्वज को deserialize। |
| Boostedtreesquantilestreamresourceflush | एक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश को फ्लश करें। |
| Boostedtreesquantilestreamresourceflush.options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Boostedtreesquantilestreamresourcegetbucketbounders | संचित सारांश के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएं उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| Boostedtreesquantilestreamresourcehandleop.options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बढ़ावा | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| Boostredreessparseaggregatestats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| Boostredreessparsecalculatebestfeaturesplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| Boostredreessparsecalculatebestfeaturesplit.options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बढ़ावा | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉगिट्स के लिए अपडेट की गणना करता है। |
| बढ़ावा | या तो अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर पेड़ की कलाकारों की टुकड़ी को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
| Boostedtreesupdateensemblev2 | पिछले पेड़ को उगाए जाने के लिए एक परत जोड़कर पेड़ पहनावा को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
| Boostedtreesupdateensemblev2.options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <t विस्तार संख्या> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटर्जी <t विस्तारित संख्या> | प्रसारण के साथ S0 Op S1 के कंप्यूटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए कमी सूचकांकों को लौटाएं। |
| प्रसारण <t> | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| Cachedatasetv2.options | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Checknumericsv2 <t विस्तार संख्या> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबीवेल्यू <t> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| CollatetpuembeddingMemory | एक ओपी जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फ़िगर प्रोटोस को विलय करता है। |
| ContentivealLtoAllv2 <t का विस्तार संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स का आदान -प्रदान करता है। |
| Contentivealltoallv2.options | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ContentivealLtoAllv3 <t का विस्तार संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स का आदान -प्रदान करता है। |
| सामूहिक रूप से .options | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सामूहिकताविज्ञानीग्रुपव 2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियों को असाइन करें। |
| COLLECTICBCASTRECVV2 <U> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| COLLECTICBCASTRECVV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| COLLECTICBCASTSENDV2 <T> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| COLLECTICBCASTSENDV2.Options | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| COLLECTICGATHER <T विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| COLLECTICGATHER.OPTIONS | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| COLLECTIVEGATHERV2 <T विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| COLLECTICGATHERV2.OPTIONS | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सामूहिक | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह को आरंभ करता है। |
| सामूहिक रूप से | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक गुण |
| COLLECTICPERMUTE <T> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| कलेक्शनव्यूड्यूसेकैटरव 2 <t विस्तारित संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्शनव्यूड्यूस 2 <t का विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवड्यूस 2.Options | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवेड्यूसव 3 <t विस्तारित संख्या> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| संग्रहकर्ता | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| संयुक्त | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच के इनपुट पर non_max_suppression करता है। |
| CondinedNonMaxSuppression.options | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Compositetensorvariantfromcomponents | एक `varianttype` मान को एक` वेरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
| संयोग | एक `वेरिएंट` स्केलर टेंसर को एक` एक्सटेंशनटाइप` मान में डिकोड करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| गणना | एक ओपी एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा के टपल मास्क की गणना करता है। |
| Concat <t> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| विन्यास | एक ओपी जो एक वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाओं को स्थापित करता है। |
| Configureandinitializeglobaltpu.options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक गुण |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| कॉन्फ़िगर किया गया | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ConfigureTPUEmbedding | Sets up TPUEmbedding in a distributed TPU system. |
| ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
| ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
| Constant <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
| ControlTrigger | करते कुछ नहीं हैं। |
| Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
| Conv.Options | Optional attributes for Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
| Copy <T> | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CopyHost <T> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T extends Number> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| CrossReplicaSum <T extends Number> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor. |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calculates the CTC Loss (log probability) for each batch entry. |
| CTCLossV2.Options | Optional attributes for CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Backprop step of CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Retrieves CudnnRNN params in canonical form. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T extends Number> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp.Options | Optional attributes for CumulativeLogsumexp |
| डेटासर्विसडेटासेट | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
| DataServiceDataset.Options | Optional attributes for DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T extends Number> | |
| DebugGradientIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugIdentity <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
| डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DebugIdentityV2 <T> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| DebugIdentityV2.Options | Optional attributes for DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
| DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Optional attributes for DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T extends Number> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T extends Number> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| DecodeProto.Options | Optional attributes for DecodeProto |
| DeepCopy <T> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | A container for an iterator resource. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | A container for an iterator resource. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
| DenseBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
| DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
| DistributedSave | |
| DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| DynamicPartition <T> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| DynamicStitch <T> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
| Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
| Eig.Options | Optional attributes for Eig |
| Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
| Empty <T> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| Empty.Options | Optional attributes for Empty |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| Enter <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Enter.Options | Optional attributes for Enter |
| Erfinv <T extends Number> | |
| EuclideanNorm <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
| Exit <T> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| ExpandDims <T> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| ExperimentalAutoShardDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| ExperimentalRandomDataset | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| ExperimentalRebatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| ExperimentalSqlDataset | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| ExperimentalUnbatchDataset | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| Expint <T extends Number> | |
| ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T extends Number> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
| FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
| Fill <U> | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
| FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| FresnelCos <T extends Number> | |
| FresnelSin <T extends Number> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
| Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
| Gather.Options | Optional attributes for Gather |
| GatherNd <T> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
| विकल्प प्राप्त करें | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| ढ़ाल | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
| स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
| GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
| GuaranteeConst <T> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
| HistogramFixedWidth <U extends Number> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| Identity <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input टेंसर। |
| IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| InfeedDequeue <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
| InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
| InfeedEnqueue.Options | Optional attributes for InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
| InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Optional attributes for InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| InplaceSub <T> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| InplaceUpdate <T> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| LinSpace <T extends Number> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
| ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
| LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
| LookupTableFind <U> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
| LookupTableInsert | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
| LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| LowerBound <U extends Number> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
| LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
| Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
| MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
| नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
| MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
| MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
| MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
| MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagPartV3 <T> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| MatrixDiagV3 <T> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixSetDiagV3 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| अधिकतम विकल्प | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
| MergeDedupData.Options | Optional attributes for MergeDedupData |
| Min <T> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Min.Options | Optional attributes for Min |
| MirrorPad <T> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| MirrorPadGrad <T> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
| MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
| MulNoNan <T> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
| म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
| म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| NcclAllReduce <T extends Number> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
| NcclBroadcast <T extends Number> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| NcclReduce <T extends Number> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <T extends Number> | |
| निकटतम पड़ोसी | Selects the k nearest centers for each point. |
| NextAfter <T extends Number> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
| NextIteration <T> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| NonDeterministicInts <U> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
| नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
| नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
| OneHot <U> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
| OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
| OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
| OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
| OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडडेक्यू.विकल्प | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
| Pad <T> | Pads a tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
| ParallelDynamicStitch <T> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
| Placeholder <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
| पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
| Prelinearize.विकल्प | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| छाप | Prints a string scalar. |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| Prod <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
| RaggedBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
| RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
| RaggedTensorToTensor <U> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
| RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
| RandomDatasetV2 | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
| Range <T extends Number> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
| पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
| ReadVariableOp <T> | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
| ReadVariableXlaSplitND.Options | Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND |
| रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| ReduceMax <T> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| RefEnter <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| RefIdentity <T> | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
| RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| RefNextIteration <T> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| RefSelect <T> | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
| RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
| रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
| RegisterDatasetV2 | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| RelayoutLike <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
| Reshape <T> | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
| संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| ResourceApplyAdagradV2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends Number> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| ResourceGather <U> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| संसाधनसंग्रहकर्ता.विकल्प | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
| ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
| TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
| TPUEmbeddingADAMParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Reverse <T> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| ReverseSequence <T> | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriteDataset | |
| RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
| RiscAbs <T extends Number> | |
| RiscAdd <T extends Number> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
| RiscBinaryComparison | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T extends Number> | |
| RiscCholesky <T extends Number> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T extends Number> | |
| RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
| RiscCos <T extends Number> | |
| RiscDiv <T extends Number> | |
| RiscDot <T extends Number> | |
| RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
| RiscExp <T extends Number> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T extends Number> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
| RiscImag <U extends Number> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T extends Number> | |
| RiscLogicalAnd | |
| RiscLogicalNot | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
| RiscMin <T extends Number> | |
| RiscMul <T extends Number> | |
| RiscNeg <T extends Number> | |
| RiscPad <T extends Number> | |
| RiscPool <T extends Number> | |
| RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
| RiscPow <T extends Number> | |
| RiscRandomUniform | |
| RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
| RiscReal <U extends Number> | |
| RiscReduce <T extends Number> | |
| RiscRem <T extends Number> | |
| RiscReshape <T extends Number> | |
| RiscReverse <T extends Number> | |
| RiscScatter <U extends Number> | |
| RiscShape <U extends Number> | |
| RiscSign <T extends Number> | |
| RiscSlice <T extends Number> | |
| RiscSort <T extends Number> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
| RiscSub <T extends Number> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
| RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T extends Number> | |
| RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| RngSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Roll <T> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
| नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
| स्केलएंडट्रांसलेट | |
| ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
| ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends Number> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends Number> | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
| ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
| ScatterMul <T> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
| ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
| ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T> | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
| ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
| ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
| ScatterNdSub <T> | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
| ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
| ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
| ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
| ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
| SegmentMaxV2 <T extends Number> | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
| SegmentMinV2 <T extends Number> | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| SegmentProdV2 <T> | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| SegmentSumV2 <T> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| SelectV2 <T> | |
| भेजना | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| Shape <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
| ShapeN <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTPU | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
| Size <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
| Skipgram | एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| स्किपग्राम.विकल्प | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्लीपडेटासेट | |
| Slice <T> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। |
| स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| SpaceToBatchNd <T> | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| स्पार्समैट्रिक्सएड | दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| SparseMatrixMatMul <T> | मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| स्पार्समैट्रिक्समूल | सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड | `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। |
| स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी | 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड | SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की | 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
| SparseMatrixSparseMatMul | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस | `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| Squeeze <T> | टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| ढेर <टी> | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| अवस्था | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| स्तर पार हो गया | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <U> | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulUniform <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulUniformFullInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatefulUniformInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
| StridedSlice <T> | `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| StringLower | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| टेंसरअरे | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। |
| TensorArrayGather.विकल्प | TensorArrayGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TensorArrayGrad | दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
| टेंसरअरेस्कैटर | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| टेंसरअरे आकार | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
| टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। |
| TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। |
| TensorListGather <T> | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
| TensorListGetItem <T> | |
| टेंसरलिस्टलंबाई | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। |
| टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
| टेंसरलिस्टरिजर्व | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
| टेंसरलिस्ट का आकार बदलें | सूची का आकार बदलता है. |
| टेंसरलिस्टस्कैटर | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
| TensorListScatterIntoExistingList | इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। |
| TensorListScatterV2 | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| टेंसरलिस्टस्प्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
| TensorListStack <T> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
| TensorMapHasKey | यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
| टेंसरमैपइन्सर्ट | एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। |
| TensorMapLookup <U> | टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
| TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
| TensorMapStackKeys <T> | टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। |
| TensorScatterAdd <T> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। |
| TensorScatterUpdate <T> | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
| TFRecordDatasetV2.विकल्प | TFRecordDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल.विकल्प | ThreadPoolHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Tile <T> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
| टूबूल | टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
| TPUPartitionedInput <T> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
| टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट.विकल्प | TPUReplicatedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
| TridiagonalSolve <T> | समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | अनबैच का ग्रेडिएंट. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| यूनिकोडएन्कोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| यूनिकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। |
| अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन | |
| अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन.ऑप्शंस | UnsortedSegmentJoin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| मंच से उतारना | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| वरहैंडलऑप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| चर <T> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
| VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
| कहाँ | किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| वर्करहार्टबीट | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | मेज़बान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। |
| Zeros <T> | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। |
| ZerosLike <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |