Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English
TensorFlow Hub adalah repositori komprehensif dari model terlatih yang siap untuk disesuaikan dan dapat diterapkan di mana saja. Pustaka tensorflow_hub memungkinkan Anda mengunduh dan menggunakan kembali model terlatih terbaru dengan jumlah kode minimal. Tutorial berikut akan membantu Anda mulai menggunakan dan menerapkan model dari Hub sesuai kebutuhan Anda. Tutorial interaktif memungkinkan Anda memodifikasinya dan menjalankannya dengan perubahan Anda. Klik tombol Jalankan di Google Colab di bagian atas tutorial interaktif untuk mengotak- atiknya .
Jika Anda tidak terbiasa dengan pembelajaran mesin dan TensorFlow, Anda dapat memulai dengan mendapatkan ringkasan tentang cara mengklasifikasikan gambar dan teks, mendeteksi objek dalam gambar, atau dengan menyesuaikan gambar Anda sendiri seperti artis terkenal:
Buat model Keras di atas pengklasifikasi gambar terlatih untuk membedakan bunga.
Klasifikasikan ulasan film sebagai positif atau negatif mulai dari penyematan teks terlatih.
Biarkan jaringan saraf menggambar ulang gambar dengan gaya Picasso, van Gogh, atau menyukai gambar Anda sendiri.
Deteksi objek dalam gambar menggunakan modul seperti FasterRCNN atau SSD.
Jika Anda sudah terbiasa dengan TensorFlow, Anda dapat melihat tutorial lanjutan lainnya.
Klasifikasikan dan bandingkan kalimat secara semantik dengan Universal Sentence Encoder.
Jelajahi BERT yang disesuaikan dengan baik pada berbagai tugas seperti MNLI, SQuAD, dan PubMed, yang berjalan pada GPU.
Jawab pertanyaan dari kumpulan data SQuAD.
Hasilkan wajah buatan dan interpolasi di antaranya menggunakan GAN.
Tingkatkan resolusi gambar downsampled.
Isi bagian bertopeng dari gambar yang diberikan.
Mendeteksi salah satu dari 400 tindakan dalam video menggunakan model KonvNet 3D yang Dipompa.
Temukan video yang paling terkait dengan kueri teks.