Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.

บทนำสู่ TensorFlow

TensorFlow ทำให้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญในการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับเดสก์ท็อป อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ และคลาวด์ ดูหัวข้อด้านล่างเพื่อเริ่มต้น

TensorFlow

เรียนรู้พื้นฐานของ TensorFlow ด้วยบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยคุณสร้างโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงถัดไป

สำหรับจาวาสคริปต์

ใช้ TensorFlow.js เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่และปรับใช้โมเดลที่มีอยู่ด้วย JavaScript

สำหรับมือถือและ IoT

ทำการอนุมานด้วย TensorFlow Lite บนมือถือและอุปกรณ์ฝังตัว เช่น Android, iOS, Edge TPU และ Raspberry Pi

สำหรับการผลิต

ปรับใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโดยใช้ TensorFlow Extended (TFX)

ระบบนิเวศ TensorFlow

TensorFlow จัดเตรียมชุดเวิร์กโฟลว์เพื่อพัฒนาและฝึกโมเดลโดยใช้ Python หรือ JavaScript และปรับใช้ในระบบคลาวด์ ในองค์กร ในเบราว์เซอร์ หรือบนอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาใด

โหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
สร้าง ฝึกฝน และนำโมเดลกลับมาใช้ใหม่
ปรับใช้
การพัฒนา Python
ซีพียู GPU TPU
TensorFlow
สร้างไปป์ไลน์อินพุต TensorFlow
tf.data API ช่วยให้คุณสร้างไพพ์ไลน์อินพุตที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
สำรวจ
TensorFlow
สร้างและฝึกโมเดลโดยใช้ Keras
tf.keras เป็น API ระดับสูงสำหรับสร้างและฝึกโมเดล รองรับฟังก์ชันการทำงานเฉพาะของ TensorFlow เช่น การดำเนินการที่ต้องการ ไปป์ไลน์ tf.data และตัวประมาณ
สำรวจ
TensorFlow
ปรับใช้โดยใช้ Python
ปรับใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรืออุปกรณ์ Edge ในเบราว์เซอร์ หรือในขนาดต่างๆ โดยใช้ TensorFlow Serving
การพัฒนาจาวาสคริปต์
ซีพียู GPU
TensorFlow.js
ใช้โมเดล TensorFlow.js, TensorFlow หรือ TFLite ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว และเรียกใช้บนเว็บหรือแพลตฟอร์ม JS อื่นๆ
อุปกรณ์ขอบ
ซีพียู GPU RPi
TensorFlow Lite
ปรับใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรืออุปกรณ์ฝังตัว เช่น Android, iOS และ Raspberry Pi
อ่านคู่มือนักพัฒนาและเลือกโมเดลใหม่หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่ แปลงเป็นไฟล์บีบอัด โหลดลงในอุปกรณ์ Edge แล้วปรับให้เหมาะสม
สำรวจ
การผลิตแบบครบวงจร
ซีพียู GPU TPU
TFX
ตรวจสอบข้อมูลอินพุตด้วย TF Data Validation
ดูวิธีใช้ส่วนประกอบ TFX เพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะฝึกแบบจำลอง
สำรวจ
TFX
วิศวกรรมคุณลักษณะด้วย TF Transform
เรียนรู้วิธีกำหนดฟังก์ชันการประมวลผลล่วงหน้าที่แปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และดูวิธีการใช้ Apache Beam เพื่อแปลงข้อมูลโดยแปลงฟังก์ชันการประมวลผลล่วงหน้าเป็นไปป์ไลน์บีม
สำรวจ
TFX
การสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรม
เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลของคุณในไปป์ไลน์ TFX เป็นกระบวนการที่มีการจัดการ
สำรวจ
TFX
ทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยการวิเคราะห์แบบจำลอง TF
ดูว่าการวิเคราะห์แบบจำลอง TensorFlow ช่วยให้คุณทำการประเมินแบบจำลองในไปป์ไลน์ TFX และดูผลลัพธ์ในสมุดบันทึก Jupyter ได้อย่างไร
สำรวจ
TFX
ให้บริการโมเดลด้วย REST API พร้อม TF Serving
เรียนรู้ว่า TensorFlow Serving ช่วยให้คุณปรับใช้อัลกอริธึมและการทดลองใหม่ๆ ได้อย่างไร โดยที่ยังคงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดิมไว้
สำรวจ
เครื่องมือ
เทนเซอร์บอร์ด
TensorBoard เป็นเครื่องมือในการสร้างภาพการฝึกอบรมและผลลัพธ์
ด้วย TensorBoard คุณสามารถติดตามเมตริกการทดสอบ เช่น การสูญเสียและความแม่นยำ แสดงภาพกราฟแบบจำลอง การฝังโปรเจ็กต์ไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่า และอื่นๆ
สำรวจ
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub เป็นห้องสมุดรุ่นที่มีอยู่มากมาย
TensorFlow Hub เป็นห้องสมุดสำหรับการตีพิมพ์ การค้นพบ และการใช้ชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าโมดูล
สำรวจ

ต้องการขยายความรู้ ML ของคุณหรือไม่

TensorFlow ใช้งานง่ายขึ้นด้วยความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับหลักการการเรียนรู้ของเครื่องและแนวคิดหลัก เรียนรู้และใช้หลักปฏิบัติการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานเพื่อพัฒนาทักษะของคุณ

เรียนรู้ML

เริ่มต้นด้วยหลักสูตรที่รวบรวมไว้เพื่อพัฒนาทักษะของคุณในด้าน ML พื้นฐาน