TensorAudio

یک بافر حلقه و برخی از توابع کاربردی را برای آماده سازی نمونه های صوتی ورودی تعریف می کند.

یک بافر حلقه برای نگهداری داده های صوتی ورودی نگهداری می کند. کلاینت‌ها می‌توانند داده‌های صوتی ورودی را از طریق روش‌های «بار» تغذیه کنند و از طریق روش «getTensorBuffer» به نمونه‌های صوتی انبوه دسترسی داشته باشند.

توجه داشته باشید که این کلاس فقط می‌تواند صدای ورودی را در Float (در AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT ) یا Short (در AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT ) کنترل کند. در داخل، تمام نمونه های صوتی را در رمزگذاری PCM Float تبدیل و ذخیره می کند.

استفاده معمولی در Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

نمونه دیگری از استفاده با AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }