หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

Switch to English

ติดตั้ง TensorFlow Quantum

มีสองสามวิธีในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้ TensorFlow Quantum (TFQ):

วิธีที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้และการใช้ TFQ ไม่จำเป็นต้องมีการติดตั้งรัน บทเรียน TensorFlow ควอนตัม โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณโดยใช้ Google Colab
ในการใช้ TensorFlow Quantum บนเครื่องท้องถิ่น ให้ติดตั้งแพ็คเกจ TFQ โดยใช้ตัวจัดการแพ็คเกจ pip ของ Python
หรือสร้าง TensorFlow Quantum จากแหล่งที่มา

TensorFlow ควอนตัมได้รับการสนับสนุนใน Python 3.6, 3.7 และ 3.8 และขึ้นอยู่โดยตรงบน Cirq

แพ็คเกจปิ๊บ

ความต้องการ

pip 19.0 หรือสูงกว่า (ต้อง manylinux2010 สนับสนุน)
TensorFlow == 2.4.1

ดู TensorFlow คู่มือการติดตั้ง การตั้งค่าการพัฒนาสภาพแวดล้อมของคุณหลามและ (อุปกรณ์เสริม) สภาพแวดล้อมเสมือนจริง

อัพเกรด pip และติดตั้ง TensorFlow

  pip3 install --upgrade pip
  pip3 install tensorflow==2.4.1

ติดตั้งแพ็คเกจ

ติดตั้ง TensorFlow Quantum รุ่นล่าสุดที่เสถียร:

  pip3 install -U tensorflow-quantum

บิลด์ทุกคืนซึ่งอาจขึ้นอยู่กับ TensorFlow เวอร์ชันใหม่กว่าสามารถติดตั้งได้ด้วย:

  pip3 install -U tfq-nightly

สร้างจากแหล่งที่มา

ขั้นตอนต่อไปนี้ได้รับการทดสอบสำหรับระบบที่เหมือนอูบุนตู

1. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา Python 3

ก่อนอื่นเราต้องการเครื่องมือพัฒนา Python 3.8

  sudo apt update
  sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3.8
  sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3-pip
  python3.8 -m pip install --upgrade pip

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

ไปที่ไดเร็กทอรีเวิร์กสเปซของคุณและสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนสำหรับการพัฒนา TFQ

  python3.8 -m venv quantum_env
  source quantum_env/bin/activate

3. ติดตั้ง Bazel

ตามที่ระบุไว้ใน TensorFlow สร้างจากแหล่ง คู่มือการ Bazel สร้างระบบจะต้อง

แหล่งที่มาล่าสุดของเราใช้ TensorFlow 2.7.0 เพื่อให้เข้ากันเราใช้ bazel เวอร์ชัน 3.7.2 ในการลบ Bazel เวอร์ชันที่มีอยู่:

  sudo apt-get remove bazel

ดาวน์โหลดและติดตั้ง bazel เวอร์ชัน 3.7.2:

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/3.7.2/bazel_3.7.2-linux-x86_64.deb

  sudo dpkg -i bazel_3.7.2-linux-x86_64.deb

เพื่อป้องกันไม่ให้การปรับปรุงอัตโนมัติของ bazel ไปยังรุ่นเข้ากันไม่ได้ทำงานต่อไปนี้:

  sudo apt-mark hold bazel

สุดท้ายติดตั้งยืนยันของที่ถูกต้อง bazel รุ่น:

  bazel --version

4. สร้าง TensorFlow จากแหล่งที่มา

ที่นี่เราปรับตัวเข้ากับคำแนะนำจาก TensorFlow สร้างจากแหล่ง คู่มือดูการเชื่อมโยงสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม TensorFlow Quantum เข้ากันได้กับ TensorFlow เวอร์ชัน 2.7.0

ดาวน์โหลด รหัสที่มา TensorFlow :

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  cd tensorflow
  git checkout v2.7.0

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนที่คุณสร้างในขั้นตอนที่ 2 แล้ว จากนั้น ติดตั้งการพึ่งพา TensorFlow:

  pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
  pip install -U keras_applications --no-deps
  pip install -U keras_preprocessing --no-deps
  pip install numpy==1.19.5

กำหนดค่า TensorFlow บิลด์ เมื่อถามหาล่าม Python และตำแหน่งไลบรารี อย่าลืมระบุตำแหน่งภายในโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมเสมือนของคุณ ตัวเลือกที่เหลือสามารถปล่อยให้เป็นค่าเริ่มต้นได้

  ./configure

สร้างแพ็คเกจ TensorFlow:

  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

หลังจากสร้างเสร็จแล้ว ให้ติดตั้งแพ็คเกจและออกจากไดเร็กทอรี TensorFlow:

  ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
  pip install /tmp/tensorflow_pkg/name_of_generated_wheel.whl
  cd ..

5. ดาวน์โหลด TensorFlow Quantum

เราใช้มาตรฐาน ส้อมและเวิร์กโฟลว์คำขอดึง การมีส่วนร่วม หลังจากที่ฟอร์กจาก TensorFlow ควอนตัม หน้า GitHub ดาวน์โหลดแหล่งที่มาของส้อมของคุณและติดตั้งข้อกำหนด:

  git clone https://github.com/username/quantum.git
  cd quantum
  pip install -r requirements.txt

6. สร้างแพ็คเกจ pip ควอนตัม TensorFlow

สร้างแพ็คเกจ pip ของ TensorFlow Quantum และติดตั้ง:

  ./configure.sh
  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" release:build_pip_package
  bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
  python3 -m pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl

เพื่อยืนยันว่าติดตั้ง TensorFlow Quantum สำเร็จแล้ว คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ:

  ./scripts/test_all.sh