คำเตือน: โครงการนี้เลิกใช้แล้ว Swift สำหรับ TensorFlow เป็นการทดลองในแพลตฟอร์มรุ่นต่อไปสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง โดยรวมงานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง คอมไพเลอร์ การเขียนโปรแกรมสร้างความแตกต่าง การออกแบบระบบ และอื่นๆ ถูกเก็บถาวรในเดือนกุมภาพันธ์ 2564
ยุคการฝึกอบรมที่ไม่สม่ำเสมอ
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
public final class NonuniformTrainingEpochs<
Samples: Collection,
Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol
ลำดับการรวบรวมชุดตัวอย่างที่ไม่สิ้นสุดซึ่งเหมาะสำหรับการฝึกอบรม DNN เมื่อตัวอย่างมีขนาดไม่เท่ากัน
แบทช์ในแต่ละยุค:
- ทั้งหมดมีจำนวนตัวอย่างเท่ากันทุกประการ
- เกิดจากตัวอย่างที่มีขนาดใกล้เคียงกัน
- เริ่มต้นด้วยแบทช์ที่มีขนาดตัวอย่างสูงสุดคือขนาดสูงสุดเหนือตัวอย่างทั้งหมดที่ใช้ในยุคนั้น
สร้างตัวอย่างการวาดอินสแตนซ์จาก samples
เป็นแบทช์ขนาด batchSize
คำประกาศ
public init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
entropy: Entropy,
batchesPerSort: Int? = nil,
areInAscendingSizeOrder:
@escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
)
พารามิเตอร์
entropy | แหล่งที่มาของการสุ่มที่ใช้ในการสุ่มลำดับตัวอย่าง มันจะถูกเก็บไว้ใน self ดังนั้นหากเป็นเพียงการสุ่มเทียมและมีความหมายเชิงคุณค่า ลำดับของยุคจะถูกกำหนดและไม่ขึ้นอยู่กับการดำเนินการอื่น |
batchesPerSort | จำนวนชุดที่จะจัดกลุ่มขนาดตัวอย่างใกล้เคียงกัน หรือ nil เพื่อบ่งชี้ว่าการใช้งานควรเลือกตัวเลข การเลือกสูงเกินไปอาจทำลายผลกระทบของการสับตัวอย่างในหลายแผนการฝึกอบรม ส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ดี การเลือกต่ำเกินไปจะลดความคล้ายคลึงกันของขนาดในชุดที่กำหนด นำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพ |
areInAscendingSizeOrder | เพรดิเคตที่คืน true หากขนาดของพารามิเตอร์ตัวแรกน้อยกว่าพารามิเตอร์ตัวที่สอง |
ประเภทของแต่ละยุคสมัย เป็นกลุ่มตัวอย่าง
คำประกาศ
public typealias Element = Slices<
Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>
พร้อมใช้งานโดยที่ `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`
สร้างตัวอย่างการวาดอินสแตนซ์จาก samples
เป็นแบทช์ขนาด batchSize
คำประกาศ
public convenience init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
batchesPerSort: Int? = nil,
areInAscendingSizeOrder:
@escaping (Samples.Element, Samples.Element) -> Bool
)
พารามิเตอร์
batchesPerSort | จำนวนชุดที่จะจัดกลุ่มขนาดตัวอย่างใกล้เคียงกัน หรือ nil เพื่อบ่งชี้ว่าการใช้งานควรเลือกตัวเลข การเลือกสูงเกินไปอาจทำลายผลกระทบของการสับตัวอย่างในหลายแผนการฝึกอบรม ส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ดี การเลือกต่ำเกินไปจะลดความคล้ายคลึงกันของขนาดในชุดที่กำหนด นำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพ |
areInAscendingSizeOrder | เพรดิเคตที่คืน true หากขนาดของพารามิเตอร์ตัวแรกน้อยกว่าพารามิเตอร์ตัวที่สอง |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2023-12-01 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]