머신러닝을 배우고 사용하기

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이 노트북 파일들은 Deep Learning with Python 책을 바탕으로 작성되었습니다. 이 튜토리얼은 딥러닝 모델을 만들고 훈련하기 위해 텐서플로의 고수준 파이썬 API인 tf.keras를 사용합니다. 텐서플로와 케라스(Keras)에 대해 더 알고 싶다면 텐서플로 케라스 가이드를 참고하세요.

출판사 노트: Deep Learning with Python은 딥러닝을 설명하기 위해 파이썬과 케라스 라이브러리를 사용합니다. 이 책은 케라스 창시자이고 구글 AI 연구원인 프랑소와 숄레(François Chollet)가 썼습니다. 이 책에서 직관적인 설명과 실용적인 예제를 통해 딥러닝을 배울 수 있습니다. (이 책의 한글 번역서는 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 입니다)

머신러닝의 기본 원리와 개념을 배우려면 머신러닝 단기집중과정을 수강해 보세요.

  1. 기초적인 분류 문제
  2. 텍스트 분류
  3. 회귀
  4. 과대적합과 과소적합
  5. 모델의 저장과 복원