tensorflow:: ops:: LRN:: Attrs

#include <nn_ops.h>

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ LRN

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ

alpha_ = 1.0f
float
beta_ = 0.5f
float
bias_ = 1.0f
float
depth_radius_ = 5
int64

หน้าที่สาธารณะ

Alpha (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ตัวคูณมาตราส่วน ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าบวก
Beta (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
เลขยกกำลัง
Bias (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ค่าชดเชย (โดยปกติจะเป็นค่าบวกเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0)
DepthRadius (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0-D.

คุณลักษณะสาธารณะ

อัลฟา_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

เบต้า_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

อคติ_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

รัศมีความลึก_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

หน้าที่สาธารณะ

อัลฟ่า

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

ตัวคูณมาตราส่วน ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าบวก

ค่าเริ่มต้นคือ 1

เบต้า

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

เลขยกกำลัง

ค่าเริ่มต้นคือ 0.5

อคติ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

ค่าชดเชย (โดยปกติจะเป็นค่าบวกเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0)

ค่าเริ่มต้นคือ 1

รัศมีความลึก

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

ครึ่งความกว้างของหน้าต่างการปรับค่ามาตรฐานแบบ 1 มิติ

ค่าเริ่มต้นคือ 5