tensorflow:: ops:: LRN:: Attrs
#include <nn_ops.h>ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ LRN
สรุป
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
หน้าที่สาธารณะ | |
|---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ตัวคูณมาตราส่วน ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าบวก |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs เลขยกกำลัง |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าชดเชย (โดยปกติจะเป็นค่าบวกเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0) |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D. |
คุณลักษณะสาธารณะ
อัลฟา_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
เบต้า_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
อคติ_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
รัศมีความลึก_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
หน้าที่สาธารณะ
อัลฟ่า
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
ตัวคูณมาตราส่วน ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าบวก
ค่าเริ่มต้นคือ 1
เบต้า
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
เลขยกกำลัง
ค่าเริ่มต้นคือ 0.5
อคติ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
ค่าชดเชย (โดยปกติจะเป็นค่าบวกเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0)
ค่าเริ่มต้นคือ 1
รัศมีความลึก
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-D.
ครึ่งความกว้างของหน้าต่างการปรับค่ามาตรฐานแบบ 1 มิติ
ค่าเริ่มต้นคือ 5