پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
هر مجموعه از ردیف‌ها با شاخص یکسان در (ورودی‌های_ sorted، مقادیر) به‌طور مستقل بررسی می‌شوند. سطر حاصل معادل فراخوانی «np.searchsorted(sorted_inputs, values, side='left')» است.
نتیجه یک شاخص جهانی برای کل «تنسور» نیست، بلکه فقط شاخصی در بعد آخر است.
یک مثال دو بعدی: sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] مقادیر = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
نتیجه = LowerBound (توالی_مرتب شده، مقادیر)
نتیجه == [[1، 2، 2]، [0، 1، 5]]
روش های عمومی
| خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| static <U Number را گسترش می دهد، T> LowerBound <U> | |
| استاتیک <T> LowerBound <Integer> | |
| خروجی <U> | خروجی () یک «تنسور» با همان شکل «مقدار». |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک LowerBound <U> ایجاد ( scope scope، Operand <T> sortedInputs، Operand <T> مقادیر، Class<U> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LowerBound جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی های مرتب شده | تانسور 2 بعدی که در آن هر ردیف مرتب شده است. |
| ارزش های | تانسور دو بعدی با همان تعداد ردیف «مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده». حاوی مقادیری است که در «مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده» جستجو می‌شوند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LowerBound
ایجاد عمومی استاتیک LowerBound <Integer> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> مرتب شده ورودی ها، عملوند <T> مقادیر)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LowerBound جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی های مرتب شده | تانسور 2 بعدی که در آن هر ردیف مرتب شده است. |
| ارزش های | تانسور دو بعدی با همان تعداد ردیف «مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده». حاوی مقادیری است که در «مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده» جستجو می‌شوند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LowerBound
خروجی عمومی <U> خروجی ()
یک «تنسور» با همان شکل «مقدار». این شامل اولین شاخص اسکالر در آخرین بعد است که در آن مقادیر را می توان بدون تغییر خاصیت مرتب شده درج کرد.