QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

کلاس نهایی عمومی QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.

ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی و بردار بایاس 1 بعدی باشند. و بعد داخلی «a» (پس از جابجایی اگر «transpose_a» غیر صفر باشد) باید با بعد بیرونی «b» مطابقت داشته باشد (بعد از جابجایی اگر «transposed_b» غیر صفر باشد). سپس عملیات اضافه کردن پخش را با مقادیر بایاس در نتیجه ضرب ماتریس انجام دهید. اندازه بایاس باید با بعد داخلی «b» مطابقت داشته باشد. سپس Relu activation را انجام دهید تا نتیجه غیر منفی بگیرید. سپس عملیات requantize را انجام دهید تا نتیجه نهایی uint8 به دست آید.

کلاس های تو در تو

کلاس QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

روش های عمومی

static <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>
ایجاد ( scope scope، عملوند <T> a، عملوند <U> b، عملوند <V> بایاس، عملوند <Float> minA، عملوند <Float> maxA، عملوند <Float> minB، عملوند <Float> maxB، عملوند <Float > minFreezedOutput، Operand <Float> maxFreezedOutput، Class<W> Toutput، Options... گزینه‌ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize جدید را بسته بندی می کند.
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)
خروجی <Float>
حداکثر کردن ()
مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <Float>
minOut ()
مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <W>
بیرون ()
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
transposeA (transposeA Boolean)
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
transposeB (transposeB)

روش های ارثی

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( scope scope، عملوند <T> a، عملوند <U> b، عملوند <V> بایاس، عملوند <Float> minA، عملوند <Float> maxA، عملوند <Float> minB، عملوند <Float > maxB، Operand <Float> minFreezedOutput، Operand <Float> maxFreezedOutput، Class<W> Toutput، Options... گزینه‌ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
آ ماتریسی که باید ضرب شود. باید یک تانسور دو بعدی از نوع «quiint8» باشد.
ب ماتریسی که باید ضرب شود و باید یک تانسور دو بعدی از نوع 'qint8' باشد.
جانبداری یک تانسور بایاس 1 بعدی با تطبیق اندازه با بعد داخلی «b» (پس از انتقال اگر «transposed_b» غیر صفر باشد).
minA مقدار شناور که کمترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxA مقدار شناور که بالاترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minB مقدار شناور که کمترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxB مقدار شناور که بالاترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFreezedOutput مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کمی پس از requantize.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)

مولفه های
inputQuantMode حالت کوانتیزاسیون داده های ورودی MIN_FIRST (پیش‌فرض) یا SCALED.

خروجی عمومی <Float> maxOut ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <Float> minOut ()

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <W> خارج ()

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (transposeA Boolean)

مولفه های
انتقال A اگر درست باشد، «a» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (transposeB)

مولفه های
transposeB اگر درست باشد، «b» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.