RaggedGather

کلاس نهایی عمومی RaggedGather

برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.

خروجی «RaggedTensor» متشکل از «output_dense_values» و «output_nested_splits» را تولید می کند، به این صورت که: 

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
که در آن
  • "params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)" مقادیری را ارائه می دهد که باید جمع آوری شوند.
  • «شاخص‌ها» یک تانسور متراکم با نوع d «int32» یا «int64» است که نشان می‌دهد کدام مقادیر باید جمع‌آوری شوند.
  • "output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)" تانسور خروجی است.
(توجه: این اپ c++ برای پیاده‌سازی عملیات سطح بالاتر پایتون «tf.ragged.gather» استفاده می‌شود، که از شاخص‌های راگ نیز پشتیبانی می‌کند.)

روش های عمومی

static <T تعداد، U، V تعداد را گسترش می دهد> RaggedGather <T، U>
ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>> paramsNestedSplits، عملوند <U> paramsDenseValues، شاخص های عملوند <V>، Long OUTPUTRAGGEDRANK)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedGather را بسته بندی می کند.
خروجی <U>
outputDenseValues ​​()
"مقدار_مسطح" برای RaggedTensor برگشتی.
لیست< خروجی <T>>
outputNestedSplits ()
تانسورهای «ردی_تودرتو» که پارتیشن بندی ردیف را برای RaggedTensor برگشتی تعریف می کند.

روش های ارثی

روش های عمومی

ایجاد استاتیک عمومی RaggedGather <T, U> ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>> paramsNestedSplits، عملوند <U> paramsDenseValues، شاخص های عملوند <V>، Long OUTPUTRAGGEDRANK)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedGather را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
paramsNestedSplits تانسورهای «ردی_تصفیه شده» که پارتیشن بندی ردیف را برای ورودی RaggedTensor «params» تعریف می کند.
paramsDenseValues «مقادیر_مسطح» برای «پارام‌ها» RaggedTensor. یک تغییر اصطلاح در سطح پایتون از dense_values ​​به flat_values ​​وجود دارد، بنابراین dense_values ​​نام منسوخ شده است.
شاخص ها شاخص‌هایی در بیرونی‌ترین بعد «پارام‌ها» از مقادیری که باید جمع‌آوری شوند.
OUTPUTRAGGEDRANK رتبه ناهموار خروجی RaggedTensor. «output_nested_splits» حاوی این تعداد تانسور «row_splits» خواهد بود. این مقدار باید برابر «indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1» باشد.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RaggedGather

خروجی عمومی <U> outputDenseValues ​​()

"مقدار_مسطح" برای RaggedTensor برگشتی.

فهرست عمومی< خروجی <T>> outputNestedSplits ()

تانسورهای «ردی_تودرتو» که پارتیشن بندی ردیف را برای RaggedTensor برگشتی تعریف می کند.