کلاس نهایی عمومی RngReadAndSkip
شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
وضعیت RNG بعد از «rng_read_and_skip(n)» مانند حالت بعد از «uniform([n])» (یا هر توزیع دیگری) خواهد بود. افزایش واقعی اضافه شده به شمارنده یک انتخاب اجرایی نامشخص است.
روش های عمومی
| خروجی <Long> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| استاتیک RngReadAndSkip | |
| خروجی <Long> | ارزش () مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش. |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <طولانی> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد RngReadAndSkip استاتیک عمومی ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند <عدد صحیح> alg، عملوند <?> دلتا)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngReadAndSkip جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| منبع | دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند. |
| alg | الگوریتم RNG |
| دلتا | میزان پیشرفت. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RngReadAndSkip
مقدار <طولانی> خروجی عمومی ()
مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش. از آنجایی که اندازه حالت وابسته به الگوریتم است، این خروجی با صفر به سمت راست اضافه می شود تا به شکل int64 [3] برسد (اندازه حالت حداکثر فعلی در بین الگوریتم ها).