ScatterMax

با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص های اسکالر ref[شاخص ها، ...] = حداکثر (ref[شاخص ها، ...]، به روز رسانی[...])

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] = حداکثر (ref[شاخص[i]، ...]، به روز رسانی[i، ...])

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] = max(ref[شاخص[i، ...، j]، .. .]، به روز رسانی ها[i، ...، j، ...])

این عملیات «ref» را پس از انجام به‌روزرسانی، خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

ورودی‌های تکراری به درستی مدیریت می‌شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها ترکیب می‌شود.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.