Chuẩn hóa hàng loạt.
Lưu ý rằng kích thước của Tensor 4D được xác định bởi "NHWC" hoặc "NCHW". Kích thước của Tensor 1D phù hợp với kích thước C của Tensor 4D.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | FusedBatchNormV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV3 | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | lôMean () Tensor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính giá trị trung bình đang chạy. |
| Đầu ra <U> | lô Phương sai () Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính toán phương sai đang chạy. |
| tĩnh <T mở rộng Số, U mở rộng Số> FusedBatchNormV3 <T, U> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Tỷ lệ toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <U>, Trung bình toán hạng <U>, Phương sai toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FusedBatchNormV3 mới. |
| tĩnh FusedBatchNormV3.Options | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| tĩnh FusedBatchNormV3.Options | epsilon (epsilon nổi) |
| tĩnh FusedBatchNormV3.Options | hàm mũAvgFactor (Float mũAvgFactor) |
| tĩnh FusedBatchNormV3.Options | isTraining (Boolean isTraining) |
| Đầu ra <U> | dự trữSpace1 () Tensor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, sẽ được sử dụng lại trong tính toán độ dốc. |
| Đầu ra <U> | dự trữSpace2 () Tenor 1D cho phương sai lô được tính toán (phương sai đảo ngược trong trường hợp cuDNN), được sử dụng lại trong tính toán độ dốc. |
| Đầu ra <U> | dự trữSpace3 () Tensor 1D cho một số kết quả trung gian, được sử dụng lại trong tính toán độ dốc để đạt hiệu quả tốt hơn. |
| Đầu ra <T> | y () Tensor 4D cho dữ liệu đầu ra. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> batchMean ()
Tensor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính giá trị trung bình đang chạy.
Đầu ra công khai <U> batchVariance ()
Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính toán phương sai đang chạy.
public static FusedBatchNormV3 <T, U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Tỷ lệ toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <U>, Ý nghĩa toán hạng <U>, Phương sai toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FusedBatchNormV3 mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| x | Một Tensor 4D cho dữ liệu đầu vào. |
| tỉ lệ | Một Tensor 1D cho hệ số tỷ lệ, để chia tỷ lệ x chuẩn hóa. |
| bù lại | Một Tensor 1D để bù, để chuyển sang x chuẩn hóa. |
| nghĩa là | Tensor 1D cho giá trị trung bình của dân số. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo. |
| phương sai | Tensor 1D cho phương sai của quần thể. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của FusedBatchNormV3
public static FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Định dạng dữ liệu cho x và y. "NHWC" (mặc định) hoặc "NCHW". |
|---|
public static FusedBatchNormV3.Options epsilon (Float epsilon)
Thông số
| epsilon | Một số float nhỏ được thêm vào phương sai của x. |
|---|
public static FusedBatchNormV3.Options isTraining (Boolean isTraining)
Thông số
| Đó là hành trình | Giá trị bool để biểu thị thao tác là dành cho đào tạo (mặc định) hoặc suy luận. |
|---|
Đầu ra công khai <U> ReserveSpace1 ()
Tensor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, sẽ được sử dụng lại trong tính toán độ dốc.
Đầu ra công khai <U> ReserveSpace2 ()
Tenor 1D cho phương sai lô được tính toán (phương sai đảo ngược trong trường hợp cuDNN), được sử dụng lại trong tính toán độ dốc.
Đầu ra công khai <U> ReserveSpace3 ()
Tensor 1D cho một số kết quả trung gian, được sử dụng lại trong tính toán độ dốc để đạt hiệu quả tốt hơn.