Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Mô-đun: tf

Phiên bản TensorFlow 1 Xem nguồn trên GitHub

TensorFlow

pip install tensorflow

Mô-đun

mô-đun audio : API công khai cho không gian tên tf.audio.

mô-đun autodiff : API công khai cho không gian tên tf.autodiff.

mô-đun autograph : Chuyển đổi Python thuần túy thành mã đồ thị TensorFlow.

mô-đun bitwise : Các thao tác để thao tác với các biểu diễn nhị phân của số nguyên.

mô-đun compat : Các chức năng tương thích.

mô-đun config : API công khai cho không gian tên tf.config.

mô-đun data : tf.data.Dataset API cho đường ống đầu vào.

mô-đun debugging : API công khai cho không gian tên tf.debugging.

distribute mô-đun: Thư viện để chạy tính toán trên nhiều thiết bị.

mô-đun dtypes : API công khai cho không gian tên tf.dtypes.

mô-đun errors : Các loại ngoại lệ cho lỗi TensorFlow.

mô-đun estimator : Công cụ ước tính: Các công cụ cấp cao để làm việc với các mô hình.

mô-đun experimental : API công khai cho không gian tên tf.experimental.

mô-đun feature_column : API công khai cho không gian tên tf.feature_column.

Mô-đun graph_util : Người trợ giúp thao tác biểu đồ tensor trong python.

mô-đun image : Hoạt động hình ảnh.

mô-đun initializers : tuần tự hóa / giải mã trình khởi tạo Keras.

mô-đun io : API công khai cho không gian tên tf.io.

mô-đun keras : Triển khai API Keras có nghĩa là một API cấp cao cho TensorFlow.

mô-đun linalg : Các phép toán cho đại số tuyến tính.

mô-đun lite : API công khai cho không gian tên tf.lite.

mô-đun lookup : API công khai cho không gian tên tf.lookup.

mô-đun losses : Các chức năng tổn thất được tích hợp sẵn.

math : Math Operations.

mô-đun metrics : Số liệu tích hợp sẵn.

mô-đun mixed_precision : API công khai cho không gian tên tf.mixed_pre precision.

Mô-đun mlir : API công khai cho không gian tên tf.mlir.

mô-đun nest : API công khai cho không gian tên tf.nest.

nn mô-đun: Gói cho các hoạt động Neural Net (NN) nguyên thủy.

mô-đun optimizers : Các lớp trình tối ưu hóa tích hợp sẵn.

mô-đun profiler : API công khai cho không gian tên tf.profiler.

mô-đun quantization : API công khai cho không gian tên tf.quantization.

mô-đun queue : API công khai cho không gian tên tf.queue.

mô-đun ragged : Ragged Tensors.

mô-đun random : API công khai cho không gian tên tf.random.

Mô-đun raw_ops : API công khai cho không gian tên tf.raw_ops.

Mô-đun saved_model : API công khai cho không gian tên tf.saved_model.

sets mô-đun: Các hoạt động thiết lập dòng chảy.

môđun signal : Các thao tác xử lý tín hiệu.

sparse mô-đun: thưa thớt tensor Đại diện.

mô-đun strings : Các hoạt động để làm việc với Tensors chuỗi.

mô-đun summary : Các hoạt động để viết dữ liệu tóm tắt, để sử dụng trong phân tích và trực quan hóa.

module sysconfig : Thư viện cấu hình hệ thống.

test module: Thử nghiệm.

mô-đun tpu : Hoạt động liên quan đến Đơn vị xử lý căng.

mô-đun train : Hỗ trợ cho các mô hình đào tạo.

mô-đun version : API công khai cho không gian tên tf.version.

mô-đun xla : API công khai cho không gian tên tf.xla.

Các lớp học

class AggregationMethod : Một phương pháp tổng hợp danh sách lớp được sử dụng để kết hợp các gradient.

class CriticalSection : Phần quan trọng.

class DType : Đại diện cho kiểu của các phần tử trong Tensor .

class DeviceSpec : Đại diện cho một thông số kỹ thuật (có thể một phần) cho thiết bị TensorFlow.

class GradientTape : Ghi lại các hoạt động để phân biệt tự động.

class Graph : Một tính toán TensorFlow, được biểu diễn dưới dạng biểu đồ luồng dữ liệu.

class IndexedSlices : Một đại diện thưa thớt của một tập hợp các lát cắt tensor tại các chỉ số nhất định.

class IndexedSlicesSpec : Đặc tả kiểu cho tf.IndexedSlices .

class Module : Lớp mô-đun mạng nơ-ron cơ sở.

class Operation : Biểu diễn một nút đồ thị thực hiện tính toán trên tensor.

class OptionalSpec : Đặc tả kiểu cho tf.experimental.Optional .

class RaggedTensor : Đại diện cho một tensor rách nát.

class RaggedTensorSpec : Đặc tả kiểu cho tf.RaggedTensor .

class RegisterGradient : Một trình trang trí để đăng ký chức năng gradient cho một loại op.

class SparseTensor : Đại diện cho một tensor thưa thớt.

class SparseTensorSpec : Đặc tả kiểu cho tf.sparse.SparseTensor .

class Tensor : tensor là một mảng đa chiều các phần tử được biểu diễn bởi

class TensorArray : Lớp gói các mảng Tensor có kích thước động, mỗi bước, ghi một lần.

class TensorArraySpec : Đặc tả kiểu cho tf.TensorArray .

class TensorShape : Đại diện cho hình dạng của một Tensor .

class TensorSpec : Mô tả một tf.Tensor.

class TypeSpec : Chỉ định kiểu giá trị TensorFlow.