IFFTND

lớp cuối cùng công khai IFFTND

Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo ND.

Tính toán biến đổi Fourier rời rạc nghịch đảo n chiều trên các kích thước được chỉ định của `đầu vào`. Các kích thước được chỉ định của `input` được coi là kết quả của `IFFTND`.

Nếu fft_length[i] hình dạng (đầu vào) [i], đầu vào được đệm bằng số không. Nếu fft_length không được cung cấp, hình dạng (đầu vào) mặc định sẽ được sử dụng.

Trục có nghĩa là kích thước để thực hiện chuyển đổi. Mặc định là thực hiện trên tất cả các trục.

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T> IFFTND <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Số nguyên> fftLength, Trục toán hạng <Số nguyên>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác IFFTND mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Một tenxơ phức tạp có hình dạng giống như `đầu vào`.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo IFFTND tĩnh công khai <T> (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Số nguyên> fftLength, Trục toán hạng <Số nguyên>)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác IFFTND mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Một tensor phức tạp.
chiều dài fft Một tensor int32. Độ dài FFT cho mỗi chiều.
trục Một tenxơ int32 có hình dạng giống như fft_length. Các trục để thực hiện phép biến đổi.
Trả lại
  • một phiên bản mới của IFFTND

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Một tenxơ phức tạp có hình dạng giống như `đầu vào`. Các kích thước được chỉ định của `đầu vào` được thay thế bằng các phép biến đổi Fourier nghịch đảo của chúng.