Đệm một tensor.
Thao tác này đệm `input` theo `paddings` và `constant_values` mà bạn chỉ định. `paddings` là một tensor nguyên có hình dạng `[Dn, 2]`, trong đó n là thứ hạng của `input`. Đối với mỗi thứ nguyên D của `input`, `paddings[D, 0]` cho biết có bao nhiêu giá trị phần đệm cần thêm trước nội dung của `input` trong thứ nguyên đó và `paddings[D, 1]` cho biết có bao nhiêu giá trị phần đệm cần thêm thêm vào sau nội dung của `input` trong thứ nguyên đó. `constant_values` là một tenxơ vô hướng cùng loại với `input` cho biết giá trị được sử dụng để đệm `input`.
Kích thước đệm của mỗi chiều D của đầu ra là:
`phần đệm(D, 0) + input.dim_size(D) + phần đệm(D, 1)`
Ví dụ:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | mã băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| Đầu ra trừu tượng <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Pad <T> tạo (Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, phần đệm Toán hạng <U>, Giá trị hằng số Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Pad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Pad