Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
ParallelConcat
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất.
Các tensor đầu vào đều bắt buộc phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất.
Ví dụ:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
Sự khác biệt giữa concat và Parallel_concat là concat yêu cầu tất cả đầu vào phải được tính toán trước khi thao tác bắt đầu nhưng không yêu cầu phải biết hình dạng đầu vào trong quá trình xây dựng biểu đồ. Concat song song sẽ sao chép các phần của đầu vào vào đầu ra khi chúng có sẵn, trong một số trường hợp, điều này có thể mang lại lợi ích về hiệu suất.
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T> ParallelConcat <T> | tạo (Phạm vi phạm vi, các giá trị Iterable< Operand <T>>, Hình dạng) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParallelConcat mới. |
Đầu ra <T> | |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | mã băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ParallelConcat <T> tạo (Phạm vi phạm vi, các giá trị Iterable< Operand <T>>, Hình dạng)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParallelConcat mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
giá trị | Tensors được nối. Tất cả phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất và hình dạng giống nhau. |
---|
hình dạng | hình dạng cuối cùng của kết quả; phải bằng hình dạng của bất kỳ đầu vào nào nhưng có số lượng giá trị đầu vào ở chiều thứ nhất. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ParallelConcat
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2024-09-12 UTC."}