Prelinearize

lớp cuối cùng công khai Chuẩn bị sẵn

Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục.

Các lớp lồng nhau

lớp học Prelineize.Options Các thuộc tính tùy chọn cho Prelinearize

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T> Tiền tuyến tính hóa
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Chuẩn bị tuyến tính mới.
tĩnh Prelineize.Options
bố cục (Bố cục danh sách<Long>)
Đầu ra <?>
đầu ra ()
tĩnh Prelineize.Options
hình dạng ( Hình dạng hình dạng)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai Tạo tiền tuyến ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Chuẩn bị tuyến tính mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Một tensor sẽ được tuyến tính hóa.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của Prelineize

Bố cục Prelineize.Options tĩnh công khai (bố cục Danh sách<Long>)

Thông số
cách trình bày Một vectơ chứa bố cục được yêu cầu theo trình tự từ thứ đến lớn. Nếu một thuộc tính bố cục được chuyển nhưng giá trị của nó đều là -1 thì bố cục sẽ được tính toán bằng thao tác nạp dữ liệu.

Đầu ra công khai <?> đầu ra ()

hình dạng tĩnh công khai Prelineize.Options ( Hình dạng hình dạng )

Thông số
hình dạng Hình dạng của tensor.