Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

lớp tĩnh công khai QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Phương pháp công khai

Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (Chuỗi đầu vàoQuantMode)
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRelu.Options	chuyển vịA (chuyển đổi BooleanA)
Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (chuyển đổi BooleanB)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Phương pháp công khai

công khai QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (Chuỗi đầu vàoQuantMode)

Thông số

đầu vàoQuantMode	Chế độ lượng tử hóa dữ liệu đầu vào. MIN_FIRST(mặc định) hoặc SCALED.

công khai QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)

Thông số

chuyển vịA	Nếu đúng, `a` được hoán vị trước khi nhân.

public QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (Boolean transposeB)

Thông số

chuyển vịB	Nếu đúng, `b` được chuyển đổi trước khi nhân.

Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.

Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.