Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
Xuất ra một vectơ có độ dài `size` và cùng loại dtype với `weights`. Nếu `trọng số` trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ số lần giá trị `i` được tính trong `arr`. Nếu `weights` không trống, thì chỉ mục `i` lưu tổng giá trị trong `weights` tại mỗi chỉ mục trong đó giá trị tương ứng trong `arr` là `i`.
Các giá trị trong `arr` nằm ngoài phạm vi [0, size) sẽ bị bỏ qua.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | RaggedBincount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RaggedBincount | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh RaggedBincount.Options | Đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean) |
| tĩnh <U mở rộng Số, T mở rộng Số> RaggedBincount <U> | |
| Đầu ra <U> | đầu ra () `Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`]. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai RaggedBincount.Options đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean)
Thông số
| đầu ra nhị phân | bool; Liệu hạt nhân có nên tính diện mạo hay số lần xuất hiện hay không. |
|---|
public static RaggedBincount <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Phân chia toán hạng <Dài>, Giá trị toán hạng <T>, Kích thước toán hạng <T>, Trọng số toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RaggedBincount mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chia tách | 1D int64 `Tensor`. |
| giá trị | Int 2D `Tensor`. |
| kích cỡ | vô hướng int không âm `Tensor`. |
| trọng lượng | là một `Tensor` int32, int64, float32 hoặc float64 có hình dạng giống như `input` hoặc có độ dài-0 `Tensor`, trong trường hợp đó, nó hoạt động như tất cả các trọng số bằng 1. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RaggedBincount
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
`Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`]. Số lượng hoặc tổng trọng số cho từng giá trị trong phạm vi [0, size).