Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
Giảm `đầu vào` dọc theo các kích thước được cung cấp trong `trục`. Trừ khi `keep_dims` là đúng, thứ hạng của tensor sẽ giảm đi 1 cho mỗi mục trong `axis`. Nếu `keep_dims` là đúng, kích thước giảm sẽ được giữ lại với độ dài 1.
Các lớp lồng nhau
lớp học | GiảmMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMax |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T, U mở rộng Số> GiảmMax <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, trục Toán tử <U>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác GiảmMax mới. |
tĩnh GiảmMax.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
Đầu ra <T> | đầu ra () Tenxơ giảm. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static GiảmMax <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, trục Toán tử <U>, Tùy chọn... )
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác GiảmMax mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Các tensor để giảm. |
trục | Các kích thước cần giảm. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(input), Rank(input))`. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của GiảmMax
tĩnh công khai GiảmMax.Options keepDims (Boolean keepDims)
Thông số
giữ Dims | Nếu đúng, giữ lại kích thước đã giảm với độ dài 1. |
---|