lớp cuối cùng công khai RequantizationRangePerChannel
Tính toán phạm vi lượng tử hóa lại trên mỗi kênh.
Phương pháp công cộng
| tĩnh <T> RequantizationRangePerChannel | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Float clipValueMax) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizationRangePerChannel mới. |
| Đầu ra <Float> | đầu raMax () Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng. |
| Đầu ra <Float> | đầu raMin () Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
công khai RequantizationRangePerChannel tạo (Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán tử <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Float clipValueMax)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizationRangePerChannel mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
| đầu vào tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào |
| đầu vàoMax | Giá trị tối đa của tensor đầu vào. |
| clipValueMax | Giá trị tối đa của đầu ra cần được cắt bớt. Ví dụ: đặt giá trị này thành 6 cho Relu6. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RequantizationRangePerChannel