RequantizationRangePerChannel

lớp cuối cùng công khai RequantizationRangePerChannel

Tính toán phạm vi lượng tử hóa lại trên mỗi kênh.

Phương pháp công cộng

tĩnh <T> RequantizationRangePerChannel
tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Float clipValueMax)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizationRangePerChannel mới.
Đầu ra <Float>
đầu raMax ()
Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng.
Đầu ra <Float>
đầu raMin ()
Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

công khai RequantizationRangePerChannel tạo (Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán tử <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Float clipValueMax)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizationRangePerChannel mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Tensor đầu vào ban đầu.
đầu vào tối thiểu Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào
đầu vàoMax Giá trị tối đa của tensor đầu vào.
clipValueMax Giá trị tối đa của đầu ra cần được cắt bớt. Ví dụ: đặt giá trị này thành 6 cho Relu6.
Trả lại
  • một phiên bản mới của RequantizationRangePerChannel

Đầu ra công khai <Float> đầu raMax ()

Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng.

Đầu ra công khai <Float> đầu raMin ()

Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng