ScatterNdAdd

lớp cuối cùng công khai ScatterNdAdd

Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến.

`ref` là một `Tensor` có hạng `P` và `chỉ số` là một `Tensor` có hạng `Q`.

`chỉ số` phải là tensor nguyên, chứa các chỉ số vào `ref`. Nó phải có dạng `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` trong đó `0 < K <= P`.

Chiều trong cùng của `chỉ số` (có độ dài `K`) tương ứng với chỉ số thành các phần tử (nếu `K = P`) hoặc lát cắt (nếu `K < P`) dọc theo chiều thứ `K` của `ref`.

`update` là `Tensor` cấp `Q-1+PK` có hình dạng:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 
Ví dụ: giả sử chúng ta muốn thêm 4 phần tử phân tán vào một tenxơ hạng 1 cho 8 phần tử. Trong Python, phần bổ sung đó sẽ trông như thế này:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
Bản cập nhật kết quả cho ref sẽ trông như thế này:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Xem tf.scatter_nd để biết thêm chi tiết về cách cập nhật các slice.

Các lớp lồng nhau

lớp học ScatterNdAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T, U mở rộng Số> ScatterNdAdd <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, chỉ số Toán hạng <U>, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterNdAdd mới.
Đầu ra <T>
đầu raRef ()
Tương tự như giới thiệu.
ScatterNdAdd.Options tĩnh
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ScatterNdAdd <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, chỉ mục Toán hạng <U>, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterNdAdd mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
giới thiệu Một Tensor có thể thay đổi. Phải từ một nút Biến.
chỉ số Một tenxơ. Phải là một trong các loại sau: int32, int64. Một tensor của các chỉ số vào ref.
cập nhật Một tenxơ. Phải cùng loại với ref. Một tensor gồm các giá trị được cập nhật để thêm vào ref.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ScatterNdAdd

Đầu ra công khai <T> đầu raRef ()

Tương tự như giới thiệu. Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

tĩnh công khai ScatterNdAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Một bool tùy chọn. Mặc định là True. Nếu Đúng, nhiệm vụ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.