SparseMatrixMatMul

lớp cuối cùng công khai SparseMatrixMatMul

Ma trận-nhân một ma trận thưa thớt với một ma trận dày đặc.

Trả về một ma trận dày đặc. Đối với đầu vào A và B, trong đó A là CSR và B dày đặc; op này trả về một chữ C dày đặc;

Nếu transpose_output sai, trả về: 

C = A . B
Nếu transpose_output là `true`, trả về: 
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
trong đó việc chuyển vị được thực hiện dọc theo hai chiều (ma trận) trong cùng.

Nếu conjugate_output là `true`, trả về: 

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Nếu cả conjugate_output và transpose_output đều là `true`, trả về: 
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

Các lớp lồng nhau

lớp học SparseMatrixMatMul.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixMatMul

Phương pháp công khai

tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
adjointA (Boolean adjointA)
tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
adjointB (Boolean adjointB)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
đầu ra liên hợp (Đầu ra liên hợp Boolean)
tĩnh <T> SparseMatrixMatMul <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> a, Toán hạng <T> b, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixMatMul mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Một tensor đầu ra dày đặc.
tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
chuyển vịA (chuyển đổi BooleanA)
tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
transposeB (chuyển đổi BooleanB)
tĩnh SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (Đầu ra chuyển đổi Boolean)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Thông số
phụ thuộcA Cho biết liệu `a` có nên được hoán vị liên hợp hay không.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Thông số
phần phụB Cho biết liệu `b` có nên được hoán vị liên hợp hay không.

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Đầu ra liên hợp Boolean)

Thông số
liên hợpĐầu ra Liên hợp tích của `a` và `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> a, Toán hạng <T> b, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixMatMul mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Một CSRSparseMatrix.
b Một tenxơ dày đặc.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseMatrixMatMul

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Một tensor đầu ra dày đặc.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Thông số
chuyển vịA Cho biết liệu `a` có nên được chuyển đổi hay không.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Thông số
chuyển vịB Cho biết liệu `b` có nên được chuyển đổi hay không.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Thông số
chuyển đổiĐầu ra Chuyển đổi tích của `a` và `b`.