StochasticCastToInt

lớp cuối cùng công khai StochasticCastToInt

Truyền ngẫu nhiên một tensor đã cho từ float sang int.

Các giá trị được tạo bằng một tenxơ giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối đồng đều được tạo từ khóa, bộ đếm, thuật toán do người dùng cung cấp. Các giá trị sẽ bão hòa nếu nằm ngoài phạm vi loại số nguyên được chỉ định và sẽ trở thành 0 nếu đầu vào là NaN.

Các đầu ra là một hàm xác định của `input`, `key`, `counter`, `alg`.

Phương pháp công khai

Đầu ra <U>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <U mở rộng Số, T mở rộng Số> StochasticCastToInt <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Phím Toán hạng <?>, Bộ đếm toán hạng <?>, Toán hạng <Số nguyên> alg, Lớp<U> Tout)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StochasticCastToInt mới.
Đầu ra <U>
đầu ra ()
Kết quả ép kiểu có hình dạng giống như đầu vào.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai StochasticCastToInt <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Khóa Toán tử <?>, Bộ đếm toán hạng <?>, Toán hạng <Integer> alg, Lớp<U> Tout)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StochasticCastToInt mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Toán hạng được chuyển ngẫu nhiên thành int.
chìa khóa Khóa cho thuật toán RNG dựa trên bộ đếm (hình uint64[1]).
quầy tính tiền Bộ đếm ban đầu cho thuật toán RNG dựa trên bộ đếm (hình dạng uint64[2] hoặc uint64[1] tùy thuộc vào thuật toán). Nếu cho trước một vectơ lớn hơn thì chỉ phần cần thiết ở bên trái (tức là [:N]) sẽ được sử dụng.
tảo Thuật toán RNG (hình int32[]).
Tout Loại đầu ra.
Trả lại
  • một phiên bản mới của StochasticCastToInt

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()

Kết quả ép kiểu có hình dạng giống như đầu vào.