TensorArrayConcat

lớp cuối cùng công khai TensorArrayConcat

Ghép các phần tử từ TensorArray thành giá trị `value`.

Lấy các phần tử `T` của hình dạng

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
và ghép chúng thành một Tensor có hình dạng:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
Tất cả các phần tử phải có hình dạng giống nhau (ngoại trừ chiều thứ nhất).

Các lớp lồng nhau

lớp học TensorArrayConcat.Options Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayConcat

Phương pháp công khai

tĩnh <T> TensorArrayConcat <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Xử lý toán hạng <?>, Toán hạng <Float> flowIn, Class<T> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorArrayConcat mới.
tĩnh TensorArrayConcat.Options
elementShapeExcept0 ( Yếu tố hình dạngShapeExcept0)
Đầu ra <Dài>
độ dài ()
Một vectơ kích thước hàng của các phần tử T ban đầu trong giá trị đầu ra.
Đầu ra <T>
giá trị ()
Tất cả các phần tử trong TensorArray được nối dọc theo trục đầu tiên.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

public static TensorArrayConcat <T> tạo (Phạm vi phạm vi, Xử lý toán hạng <?>, Toán tử <Float> flowIn, Class<T> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorArrayConcat mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
xử lý Việc xử lý một TensorArray.
dòng chảyTrong Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp.
dtype Loại phần tử được trả về.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của TensorArrayConcat

tĩnh công khai TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

Thông số
phần tửHình dạngNgoại trừ0 Hình dạng dự kiến ​​của một phần tử, nếu biết, ngoại trừ chiều thứ nhất. Được sử dụng để xác nhận hình dạng của các phần tử TensorArray. Nếu hình dạng này không được chỉ định đầy đủ thì việc ghép các TensorArray có kích thước bằng 0 là một lỗi.

Độ dài đầu ra công khai <Dài> ()

Một vectơ kích thước hàng của các phần tử T ban đầu trong giá trị đầu ra. Trong ví dụ trên, đây sẽ là các giá trị: `(n1, n2, ..., n(T-1))`.

giá trị đầu ra công khai <T> ()

Tất cả các phần tử trong TensorArray được nối dọc theo trục đầu tiên.