کلاس استاتیک عمومی UniformQuantizedConvolution.Options
ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolution
روش های عمومی
UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (Long batchGroupCount) |
UniformQuantizedConvolution.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolution.Options | explicitPadding (List<Long> explicitPadding) |
UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (Long featureGroupCount) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (List<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis) |
UniformQuantizedConvolution.Options | outputQuantizationAxis (محور خروجی طولانی مدت) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (List<Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
UniformQuantizedConvolution.Options | windowStrides (List<Long> windowStrides) |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
مولفه های
BatchGroupCount | تعداد گروه های دسته ای برای فیلترهای گروه بندی استفاده می شود. باید مقسومکننده «ویژگی_خروجی» باشد. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
مولفه های
ابعاد اعداد | ساختار اطلاعات ابعاد برای کانولوشن op. باید یک رشته خالی (پیشفرض) یا یک رشته سریالی از پروتوی «tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr» باشد. اگر رشته خالی باشد، پیشفرض «("NCHW"، "OIHW"، "NCHW")" است (برای کانولوشن دو بعدی). |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
مولفه های
اکسپلیکیت پدینگ | اگر «بالشتک» «EXPLICIT» باشد، باید بهعنوان فهرستی تنظیم شود که لایههای صریح را در ابتدا و انتهای هر بعد فضایی «lhs» نشان میدهد. در غیر این صورت، این باید خالی باشد. (در صورت استفاده،) باید فهرستی به اندازه «2 * (تعداد ابعاد فضایی lhs)» باشد، که در آن «(explicit_padding[2 * i]، explicit_padding[2 * i + 1])» نشاندهنده «(start_padding، end_padding) است. «ابعاد_فضایی[i]». |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
مولفه های
featureGroupCount | تعداد گروه های ویژگی برای کانولوشن های گروه بندی شده استفاده می شود. باید مقسومکننده «lhs_feature» و «output_feature» باشد. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
مولفه های
lhs اتساع | عامل اتساع برای اعمال در هر بعد فضایی «lhs». باید یک لیست خالی (پیشفرض) یا فهرستی از اندازه (تعداد ابعاد فضایی lhs) باشد. اگر لیست خالی باشد، اتساع برای هر بعد فضایی «lhs» روی 1 تنظیم می شود. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
مولفه های
lhsQuantizationAxis | شاخص بعد تانسور را نشان می دهد که در آن کوانتیزاسیون هر محور برای برش های امتداد آن بعد اعمال می شود. اگر روی -1 تنظیم شود (پیشفرض)، این نشاندهنده کوانتیزاسیون هر تانسور است. برای «lhs»، فقط کوانتیزاسیون هر تانسور پشتیبانی میشود. بنابراین، این باید روی -1 تنظیم شود. مقادیر دیگر باعث ایجاد خطا در ساخت OpKernel می شوند. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
مولفه های
خروجی QuantizationAxis | شاخص بعد تانسور را نشان می دهد که در آن کوانتیزاسیون هر محور برای برش های امتداد آن بعد اعمال می شود. اگر روی -1 تنظیم شود (پیشفرض)، این نشاندهنده کوانتیزاسیون هر تانسور است. برای «خروجی»، فقط کوانتیزاسیون هر تانسور یا کمیتسازی هر کانال در امتداد «بعد_ویژگی_خروجی» پشتیبانی میشود. بنابراین، این باید روی -1 یا 'dimension_numbers.output_feature_dimension' تنظیم شود. مقادیر دیگر باعث ایجاد خطا در ساخت OpKernel می شوند. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
مولفه های
rhs اتساع | عامل اتساع برای اعمال در هر بعد فضایی «rhs». باید یک لیست خالی (پیشفرض) یا فهرستی از اندازه (تعداد ابعاد فضایی rhs) باشد. اگر لیست خالی باشد، اتساع برای هر بعد فضایی rhs روی 1 تنظیم می شود. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
مولفه های
rhsQuantizationAxis | شاخص بعد تانسور را نشان می دهد که در آن کوانتیزاسیون هر محور برای برش های امتداد آن بعد اعمال می شود. اگر روی -1 تنظیم شود (پیشفرض)، این نشاندهنده کوانتیزاسیون هر تانسور است. برای «rhs»، فقط کوانتیزهسازی هر تانسور یا کمیسازی هر کانال در امتداد «بعد_ویژگی_خروجی_کرنل» پشتیبانی میشود. بنابراین، این باید روی -1 یا 'dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension' تنظیم شود. مقادیر دیگر باعث ایجاد خطا در ساخت OpKernel می شوند. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
مولفه های
windowStrides | گام پنجره کشویی برای هر بعد فضایی «lhs». باید یک لیست خالی (پیش فرض) یا یک لیست از اندازه (تعداد ابعاد فضایی) باشد. اگر یک لیست خالی ارائه شود، گام برای هر بعد فضایی 1 تنظیم می شود. |
---|