Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

UniformRequantize.Options

lớp tĩnh công khai Thống nhấtRequantize.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho UniformRequantize

Phương pháp công cộng

Đồng phụcRequantize.Options	trục đầu vàoQuantizationAxis (Trục lượng tử hóa đầu vào dài)
Đồng phụcRequantize.Options	trục lượng tử đầu ra (Trục lượng tử hóa đầu ra dài)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Phương pháp công cộng

publicUniversalRequantize.Options inputQuantizationAxis (Trục đầu vào dài)

Thông số

trục lượng tử hóa đầu vào	Trục lượng tử hóa được sử dụng khi lượng tử hóa dữ liệu gốc mà `đầu vào` đại diện. Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Nếu không, nó phải được đặt trong phạm vi [0, input.dims()).

trục lượng tử hóa đầu vào

Trục lượng tử hóa được sử dụng khi lượng tử hóa dữ liệu gốc mà `đầu vào` đại diện. Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Nếu không, nó phải được đặt trong phạm vi [0, input.dims()).

publicUniversalRequantize.Options đầu raQuantizationAxis (Đầu ra dàiQuantizationAxis)

Thông số

trục lượng tử hóa đầu ra	Trục lượng tử hóa mới sẽ sử dụng để lượng tử hóa dữ liệu gốc mà `đầu vào` đại diện.