aflw2k3d

• 説明:

AFLW2000-3D は、画像レベルの 68 ポイントの 3D 顔ランドマークで注釈が付けられた 2000 枚の画像のデータセットです。このデータセットは通常、3D 顔ランドマーク検出モデルの評価に使用されます。頭のポーズは非常に多様で、多くの場合、cnn ベースの顔検出器では検出が困難です。元の論文で言及されているように、一部のデータは 21 ポイントと一致していないため、このデータセットでは 2D ランドマークはスキップされます。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• ソース コード: tfds.datasets.aflw2k3d.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 83.36 MiB

• データセットのサイズ: 42.48 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}