アンリ

• 説明:

Adversarial NLI (ANLI) は大規模な NLI ベンチマーク データセットであり、反復的な敵対的な人間とモデルのループ手順によって収集されます。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/facebookresearch/anli

• ソース コード: tfds.datasets.anli.Builder

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 17.76 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (デフォルト構成)

• 設定説明：ラウンドワン

• データセットサイズ: 9.04 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• 構成の説明: ラウンド 2

• データセットのサイズ: 22.39 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

アンリ/r3

• 構成の説明: Round Three

• データセットサイズ: 47.03 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):