bccd

  • 説明

BCCDデータセットは、血球検出用の小規模データセットです。

cosmicadとakshaylambaの元のデータと注釈に感謝します。元のデータセットはVOC形式に再編成されます。 BCCDデータセットはMITライセンスの下にあります。

機械学習を使用するには、データの準備が重要です。このプロジェクトでは、オブジェクト検出のためにkeras-frcnnのFasterR-CNNアルゴリズムが使用されます。このデータセットから、nicolaschen1は2つのPythonスクリプトを開発して、医用画像上の血球の異常を認識するための準備データ(CSVファイルと画像)を作成しました。

export.py:必要なすべてのデータ(filename、class_name、x1、y1、x2、y2)を含むファイル「test.csv」を作成します。 plot.py:各画像のボックスをプロットし、新しいディレクトリに保存します。

画像タイプ:jpeg(JPEG)幅x高さ:640 x 480

スプリット
  • 特長
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}