des haricots

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

Beans est un ensemble de données d'images de haricots prises sur le terrain à l'aide de caméras de smartphones. Il se compose de 3 classes : 2 classes de maladies et la classe saine. Les maladies décrites comprennent la tache angulaire des feuilles et la rouille du haricot. Les données ont été annotées par des experts du National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) en Ouganda et recueillies par le laboratoire de recherche Makerere AI.

• Page d' accueil : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Code source : tfds.datasets.beans.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 171.69 MiB

• Taille du jeu de données : 171.63 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui (test, validation), Uniquement lorsque shuffle_files=False (train)

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}