콩

• 시각화 : Know Your Data에서 탐색 north_east

• 설명 :

Beans는 밭에서 스마트폰 카메라로 촬영한 콩의 이미지 데이터셋입니다. 2개의 질병 클래스와 건강 클래스의 3개 클래스로 구성됩니다. 묘사된 질병에는 Angular Leaf Spot과 Bean Rust가 포함됩니다. 데이터는 우간다 국립작물자원연구소(NaCRRI)의 전문가들이 주석을 달고 Makerere AI 연구소에서 수집했습니다.

• 홈페이지 : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• 소스 코드 : tfds.datasets.beans.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 171.69 MiB

• 데이터 세트 크기 : 171.63 MiB

• 자동 캐싱 ( 문서 ): 예(테스트, 검증), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}