bee_dataset

• 説明:

このデータセットには、画像とその画像の特定の特徴 (バロア ダニ感染、花粉パケットを運ぶミツバチ、羽ばたきで巣箱を冷やしているミツバチなど) を明らかにする一連のラベルが含まれています。さらに、このデータセットにはハチとハチを区別できるようにハチの画像が含まれています。

ミツバチの画像を上から撮影し、回転させます。ミツバチは垂直で、頭か胴体が上にあります。すべての画像は緑色の背景で撮影され、ミツバチまでの距離は常に同じであったため、すべてのミツバチのサイズは同じです。

各画像には複数のラベルを割り当てることができます。たとえば、ミツバチは巣箱を冷やしていると同時にバリオダニに感染している可能性があります。

このデータセットはマルチラベル データセットとして設計されており、各ラベル ( varroa_outputなど) には、特徴が画像に存在する場合は 1 が含まれ、存在しない場合は 0 が含まれます。すべての画像は、高さ 300 ピクセル、幅 150 ピクセルで提供されます。デフォルトでは、データセットは画像を 150x75 (h,w) ピクセルとして提供します。 「bee_dataset/bee_dataset_300」という名前のデータセットをロードすることで高さ 300 ピクセルを選択でき、「bee_dataset/bee_dataset_200」によって高さ 200 ピクセルを選択できます。

ライセンス: GNU GENERAL PUBLIC LICENSE

著者: ファビアン・ヒッカートFabian.Hickert@raspbee.de

• ホームページ: https://raspbee.de

• ソース コード: tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 192.39 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('input', 'output')

• 引用：

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (デフォルト設定)

• 構成の説明: 高さ 300 ピクセル、幅 150 ピクセルの BeeDataset 画像

• データセットサイズ: 97.96 MiB

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• 機能のドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• 構成の説明: 高さ 200 ピクセル、幅 100 ピクセルの BeeDataset 画像

• データセットのサイズ: 55.48 MiB

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• 機能のドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• 構成の説明: 高さ 200 ピクセル、幅 100 ピクセルの BeeDataset 画像

• データセットのサイズ: 37.43 MiB

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• 機能のドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):