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manioc

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Le manioc se compose d'images de feuilles pour la plante de manioc représentant des conditions saines et quatre (4) maladies ; La maladie de la mosaïque du manioc (CMD), la brûlure bactérienne du manioc (CBB), l'acarien du manioc (CGM) et la maladie des stries brunes du manioc (CBSD). L'ensemble de données se compose d'un total de 9430 images étiquetées. Les 9430 images étiquetées sont divisées en un ensemble d'apprentissage (5656), un ensemble de test (1885) et un ensemble de validation (1889). Le nombre d'images par classe est déséquilibré, les deux classes de maladies CMD et CBSD ayant 72 % des images.

Diviser Exemples
'test' 1 885
'train' 5 656
'validation' 1 889
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=object),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image/nom de fichier Texte objet
étiquette Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}