cifar10

CIFAR-10データセットは、10クラスの60000の32x32カラー画像で構成され、クラスごとに6000の画像があります。 50000のトレーニング画像と10000のテスト画像があります。

スプリット
'test' 10,000
'train' 50,000
  • 特長
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

視覚化

  • 引用
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}