cifar10_corrupted

Cifar10Corruptedは、Cifar10データセットのテストイメージに15の一般的な破損と4つの追加の破損を追加することによって生成されたデータセットです。このデータセットは、元の作成者によってアップロードされた破損したCifar10テスト画像をラップします。

スプリット
'test' 10,000
  • 特長
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@inproceedings{
  hendrycks2018benchmarking,
  title={Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations},
  author={Dan Hendrycks and Thomas Dietterich},
  booktitle={International Conference on Learning Representations},
  year={2019},
  url={https://openreview.net/forum?id=HJz6tiCqYm},
}

cifar10_corrupted / brightness_1(デフォルト設定)

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