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CLICは、Challenge on Learned Image Compression2020非可逆画像圧縮トラックのデータセットです。これらの画像には、レート歪みパフォーマンスのトレーニングとベンチマークに使用されるプロフェッショナルデータセットとモバイルデータセットが混在しています。データセットには、RGB画像とグレースケール画像の両方が含まれています。グレースケール画像が1チャネルテンソルとして処理され、3チャネルテンソルが予想される場合、これには特別な処理が必要になる場合があります。

このデータセットは、Pフレームの挑戦(YUV画像フレーム)からのデータが含まいません

  • ホームページhttps://www.compression.cc/

  • ソースコードtfds.image.CLIC

  • バージョン

    • 1.0.0 (デフォルト):リリースノート。
  • ダウンロードサイズ7.48 GiB

  • データセットサイズ7.48 GiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'test' 428
'train' 1,633
'validation' 102
  • 特長
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})

視覚化

  • 引用
@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}