Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
CLIC est un ensemble de données pour la piste de compression d'image avec perte Challenge on Learned Image Compression 2020. Ces images contiennent un mélange d'ensembles de données professionnels et mobiles utilisés pour former et évaluer les performances de distorsion du débit. Le jeu de données contient à la fois des images RVB et en niveaux de gris. Cela peut nécessiter une manipulation spéciale si une image en niveaux de gris est traitée comme un tenseur à 1 canal et qu'un tenseur à 3 canaux est attendu.
Cet ensemble de données ne contient PAS les données du défi P-Frame (cadres d'image YUV).
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://www.compression.cc/
Code source :
tfds.datasets.clic.Builder
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
7.48 GiB
Taille du jeu de données :
7.48 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1 633 |
'validation' | 102 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}