ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
COCO は、大規模なオブジェクト検出、セグメンテーション、キャプション データセットです。このバージョンには、COCO 2014 の画像、境界ボックス、ラベル、キャプションが含まれており、Karpathy と Li (2015) によって定義されたサブセットに分割されています。これにより、元の COCO 2014 検証データが、新しい 5000 枚の画像の検証およびテスト セットと、残りの約 3 万枚の画像を含む「restval」セットに効果的に分割されます。すべての分割にはキャプション アノテーションがあります。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
構成の説明: このバージョンには、2014 バージョンの画像、境界ボックス、およびラベルが含まれています。
ホームページ: http://cocodataset.org/#home
ソース コード:
tfds.object_detection.CocoCaptions
バージョン:
-
1.1.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
37.61 GiB
データセットサイズ:
18.83 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'restval' | 30,504 |
'test' | 5,000 |
'train' | 82,783 |
'val' | 5,000 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'captions': Sequence({
'id': int64,
'text': string,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
キャプション | 順序 | |||
キャプション/id | テンソル | int64 | ||
キャプション/テキスト | テンソル | ストリング | ||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
画像/ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
画像/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト | 順序 | |||
オブジェクト/エリア | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/bbox | BBoxFeature | (4) | float32 | |
オブジェクト/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/is_crowd | テンソル | ブール | ||
オブジェクト/ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}@inproceedings{DBLP:conf/cvpr/KarpathyL15,
author = {Andrej Karpathy and
Fei{-}Fei Li},
title = {Deep visual-semantic alignments for generating image
descriptions},
booktitle = { {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,
{CVPR} 2015, Boston, MA, USA, June 7-12, 2015},
pages = {3128--3137},
publisher = { {IEEE} Computer Society},
year = {2015},
url = {https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298932},
doi = {10.1109/CVPR.2015.7298932},
timestamp = {Wed, 16 Oct 2019 14:14:50 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/conf/cvpr/KarpathyL15.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}