結腸直腸組織学

• ビジュアライゼーション:データを知るnorth_eastで探索する

• 説明:

結腸直腸癌の組織学におけるテクスチャの分類。各サンプルは、8 つのクラスのうちの 1 つの 150 x 150 x 3 RGB イメージです。

• ホームページ: https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• ソースコード: tfds.image_classification.ColorectalHistology

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 246.14 MiB

• データセットのサイズ: 179.23 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): shuffle_files=False (トレイン) の場合のみ

• 分割:

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}