colorectal_histology_large

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

10 grandes images d'histologie du cancer colorectal texturées 5000 x 5000

• Page d' accueil : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Code source : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 707.65 MiB

• Taille du jeu de données : 464.91 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}