ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
10 個の大きな 5000 x 5000 のテクスチャ付き結腸直腸癌組織画像
バージョン:
-
2.0.0(デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ダウンロードサイズ:
707.65 MiBデータセットサイズ:
464.91 MiB自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'test' | 10 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})
- 機能のドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
| 画像 | 画像 | (5000、5000、3) | uint8 |
監視されたキー(
as_superviseddocを参照):None図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}