cos_e

• Descriptif :

Les explications de sens commun (CoS-E) permettent aux modèles de langage de formation de générer automatiquement des explications qui peuvent être utilisées pendant la formation et l'inférence dans un nouveau cadre d'explications auto-générées de sens commun (CAGE).

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/salesforce/cos-e

• Code source : tfds.text.CosE

• Versions :

  • 0.0.1 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 6.23 MiB

• Taille du jeu de données : 3.89 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}