cos_e

  • 説明

常識的説明(CoS-E)を使用すると、トレーニング言語モデルで、新しい常識的自動生成説明(CAGE)フレームワークでのトレーニングおよび推論中に使用できる説明を自動的に生成できます。

  • ホームページhttps://github.com/salesforce/cos-e

  • ソースコードtfds.text.CosE

  • バージョン

    • 0.0.1 (デフォルト):リリースノート。
  • ダウンロードサイズ6.23 MiB

  • データセットのサイズUnknown size

  • オートキャッシュされたドキュメント):不明

  • スプリット

スプリット
'train' 9,741
'validation' 1,221
  • 特長
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 引用
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}