코로나19썸

• 설명 :

CORD-19는 COVID-19, SARS-CoV-2 및 관련 코로나바이러스에 대한 전문이 포함된 33,000개 이상의 학술 기사를 포함하여 45,000개가 넘는 학술 기사의 리소스입니다.

추상적인 요약을 통해 COVID-19 과학 문헌의 정보 구성을 돕습니다. 이 데이터 세트는 해당 기사를 문서 쌍과 full_text-abstract 또는 소개-추상 요약으로 구문 분석합니다.

기능에는 abstract, full_text, sha(pdf 해시), source_x(출판 소스), 제목, doi(디지털 개체 식별자), 라이선스, 저자, publish_time, 저널, url 문자열이 포함됩니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

• 소스 코드 : tfds.summarization.Covid19sum

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : Unknown size

• 데이터세트 크기 : Unknown size

• 수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
  이 데이터 세트는 kaggle api를 통해 수동으로 다운로드해야 합니다. kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge 다운로드한 zip 파일을 manual 폴더에 넣습니다.

• 자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'abstract': string,
    'authors': string,
    'body_text': Sequence({
        'section': string,
        'text': string,
    }),
    'doi': string,
    'journal': string,
    'license': string,
    'publish_time': string,
    'sha': string,
    'source_x': string,
    'title': string,
    'url': string,
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('body_text', 'abstract')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ): 누락.

• 인용 :

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}