ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
DeepWeeds データセットは、オーストラリア原産の 8 つの異なる雑草種と近隣の植物相を捉えた 17,509 枚の画像で構成されています。選択された雑草種は、クイーンズランド州全体の牧歌的な草原に生息しています。 「ブラック リバー」、「チャーターズ タワー」、「クルーデン」、「ダグラス」、「ハービー レンジ」、「ケルソ」、「マッキンレイ」、「パルマ」。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソース コード:
tfds.image_classification.DeepWeeds
バージョン:
-
2.0.0
: V1 の間違ったラベルを修正しました。 -
3.0.0
(デフォルト): ダウンロード URL を更新します。
-
ダウンロードサイズ:
469.32 MiB
データセットのサイズ:
469.99 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 17,509 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (256, 256, 3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}