definite_pronoun_resolution

  • 説明

著者の学部クラスの1つからの30人の学生によって構成されています。これらの文のペアは、実際のイベント(たとえば、イランのサウジアラビア大使を米国に攻撃する計画)から映画のイベント/キャラクター(たとえば、バットマン)や純粋に想像上の状況に至るまでのトピックをカバーし、主にアメリカの子供たちが認識しているポップカルチャーを反映しています90年代初頭に生まれました。注釈付きの各例は4行にまたがっています。最初の行には文が含まれ、2行目にはターゲット代名詞が含まれ、3行目には2つの候補の先行詞が含まれ、4行目には正しい先行詞が含まれます。ターゲット代名詞が文に複数回出現する場合、その最初の出現が解決されるものです。

スプリット
'test' 564
'train' 1,322
  • 特長
FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • 引用
@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}