div2k

DIV2Kデータセット:チャレンジ@ NTIRE(CVPR2017およびCVPR2018)および@ PIRM(ECCV 2018)で使用されるDIVerse2K解像度の高品質画像

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k / bicubic_x2(デフォルト設定)

  • コンフィグの説明:bicubic_x2データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.68 GiB

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スプリット
'train' 800
'validation' 100

div2k / bicubic_x3

  • コンフィグの説明:bicubic_x3データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.16 GiB

  • スプリット

スプリット
'train' 800
'validation' 100

div2k / bicubic_x4

  • コンフィグの説明:bicubic_x4データを使用します。

  • ダウンロードサイズ3.97 GiB

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'train' 800
'validation' 100

div2k / bicubic_x8

  • コンフィグの説明:bicubic_x8データを使用します。

  • ダウンロードサイズ3.78 GiB

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'train' 800
'validation' 100

div2k / unknown_x2

  • コンフィグの説明:unknown_x2データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.48 GiB

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スプリット
'train' 800
'validation' 100

div2k / unknown_x3

  • コンフィグの説明:unknown_x3データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.10 GiB

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スプリット
'train' 800
'validation' 100

div2k / unknown_x4

  • コンフィグの説明:unknown_x4データを使用します。

  • ダウンロードサイズ3.93 GiB

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'train' 800
'validation' 100

div2k / realistic_mild_x4

  • コンフィグの説明:realistic_mild_x4データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.00 GiB

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'train' 800
'validation' 100

div2k / realistic_difficult_x4

  • コンフィグの説明:realistic_difficult_x4データを使用します。

  • ダウンロードサイズ3.98 GiB

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'train' 800
'validation' 100

div2k / realistic_wild_x4

  • コンフィグの説明:realistic_wild_x4データを使用します。

  • ダウンロードサイズ4.74 GiB

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'train' 3,200
'validation' 100